tf.raw_ops.LogicalOr

Возвращает логическое ИЛИ x и y поэлементно.

tf.raw_ops.LogicalOr(
    x, y, name=None
)

Функция логического ИЛИ.

Требуется, чтобы x и y имели одинаковую форму или имели совместимые формы для трансляции. Например, x и y могут быть:

• Два отдельных элемента типа bool.
• Один tf.Tensor типа bool и один отдельный bool, где результат будет вычислен путем применения логического ИЛИ с одиночным элементом к каждому элементу в большем тензоре.
• Два tf.Tensor объекта типа bool одинаковой формы. В этом случае результатом будет поэлементное логическое ИЛИ двух входных тензоров.

Вы также можете использовать оператор |.

Использование:

a = tf.constant([True])
b = tf.constant([False])
tf.math.logical_or(a, b)
<tf.Tensor: shape=(1,), dtype=bool, numpy=array([ True])>
a | b
<tf.Tensor: shape=(1,), dtype=bool, numpy=array([ True])>

c = tf.constant([False])
x = tf.constant([False, True, True, False])
tf.math.logical_or(c, x)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=bool, numpy=array([False, True,  True, False])>
c | x
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=bool, numpy=array([False, True,  True, False])>

y = tf.constant([False, False, True, True])
z = tf.constant([False, True, False, True])
tf.math.logical_or(y, z)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=bool, numpy=array([False, True, True, True])>
y | z
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=bool, numpy=array([False, True, True, True])>

Этот оператор также поддерживает трансляцию

tf.logical_or([[True, False]], [[True], [False]])
<tf.Tensor: shape=(2, 2), dtype=bool, numpy=
array([[ True,  True],
     [ True, False]])>

Реализация этой поэлементной операции с использованием сокращения — tf.math.reduce_any.