tf.raw_ops.QuantizedBiasAdd
Добавляет тензор 'bias' к тензору 'input' для квантованных типов.
tf.raw_ops.QuantizedBiasAdd(
input, bias, min_input, max_input, min_bias, max_bias, out_type, name=None
)
Распространяет значения bias по измерениям 0..N-2 тензора 'input'.
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16. |
bias | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16. Одномерный тензор смещения с размером, соответствующим последнему измерению 'input'. |
min_input | A Tensor типа float32. Значение с плавающей точкой, представляющее наименьшее квантованное входное значение. |
max_input | A Tensor типа float32. Значение с плавающей точкой, представляющее наибольшее квантованное входное значение. |
min_bias | A Tensor типа float32. Значение с плавающей точкой, представляющее наименьшее квантованное значение смещения. |
max_bias | A Tensor типа float32. Значение с плавающей точкой, представляющее наибольшее квантованное значение смещения. |
out_type | tf.DType из: tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.qint16, tf.quint16. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Кортеж объектов Tensor (output, min_out, max_out). | |
output | A Tensor типа out_type. |
min_out | A Tensor типа float32. |
max_out | A Tensor типа float32. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedBiasAdd
