tf.raw_ops.QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Вычисляет квантованное свёртку Depthwise Conv2D с Bias и Relu.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Для получения более подробной информации см. руководство по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

tf.raw_ops.QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu(
    input,
    filter,
    bias,
    min_input,
    max_input,
    min_filter,
    max_filter,
    strides,
    padding,
    out_type=tf.dtypes.qint32,
    dilations=[1, 1, 1, 1],
    padding_list=[],
    name=None
)

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`. Исходный тензор входных данных.
`filter`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`. Исходный тензор фильтра.
`bias`	A `Tensor` типа `float32`. Исходный тензор смещения.
`min_input`	A `Tensor` типа `float32`. Вещественное значение, которое представляет минимальное квантованное значение входных данных.
`max_input`	A `Tensor` типа `float32`. Вещественное значение, которое представляет максимальное квантованное значение входных данных.
`min_filter`	A `Tensor` типа `float32`. Вещественное значение, которое представляет минимальное квантованное значение фильтра.
`max_filter`	A `Tensor` типа `float32`. Вещественное значение, которое представляет максимальное квантованное значение фильтра.
`strides`	Список `ints`. Список значений шага.
`padding`	A `string` из: `"SAME", "VALID"`.
`out_type`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.qint16, tf.quint16`. По умолчанию `tf.qint32`. Тип результата.
`dilations`	Необязательный список `ints`. По умолчанию `[1, 1, 1, 1]`. Список значений дилатации.
`padding_list`	Необязательный список `ints`. По умолчанию `[]`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (выход, min_выход, max_выход).
`output`	A `Tensor` типа `out_type`.
`min_output`	A `Tensor` типа `float32`.
`max_output`	A `Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu