Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.raw_ops.QuantizedMul

Возвращает x * y поэлементно, работая с квантованными буферами.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.QuantizedMul

tf.raw_ops.QuantizedMul(
    x,
    y,
    min_x,
    max_x,
    min_y,
    max_y,
    Toutput=tf.dtypes.qint32,
    name=None
)
Аргументы
x A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16.
y A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16.
min_x A Tensor типа float32. Значение с плавающей точкой, которое представляет наименьшее квантованное x значение.
max_x A Tensor типа float32. Значение с плавающей точкой, которое представляет наибольшее квантованное x значение.
min_y A Tensor типа float32. Значение с плавающей точкой, которое представляет наименьшее квантованное y значение.
max_y A Tensor типа float32. Значение с плавающей точкой, которое представляет наибольшее квантованное y значение.
Toutput Необязательный tf.DType из: tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.qint16, tf.quint16. По умолчанию tf.qint32.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Кортеж объектов Tensor (z, min_z, max_z).
z A Tensor типа Toutput.
min_z A Tensor типа float32.
max_z A Tensor типа float32.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedMul

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API