tf.raw_ops.RaggedCross

Генерирует перекрестное произведение из списка тензоров и возвращает его как

tf.raw_ops.RaggedCross(
    ragged_values,
    ragged_row_splits,
    sparse_indices,
    sparse_values,
    sparse_shape,
    dense_inputs,
    input_order,
    hashed_output,
    num_buckets,
    hash_key,
    out_values_type,
    out_row_splits_type,
    name=None
)

RaggedTensor. См. tf.ragged.cross для получения более подробной информации.

Аргументы: ragged_values: Список Tensor объектов с типами из: int64, string. Тензор значений для каждого входного RaggedTensor. ragged_row_splits: Список Tensor объектов с типами из: int32, int64. Тензор row_splits для каждого входного RaggedTensor. sparse_indices: Список Tensor объектов с типом int64. Тензор индексов для каждого входного SparseTensor. sparse_values: Список Tensor объектов с типами из: int64, string. Тензор значений для каждого входного SparseTensor. sparse_shape: Список с длиной, равной sparse_indices, из Tensor объектов с типом int64. Тензор dense_shape для каждого входного SparseTensor. dense_inputs: Список Tensor объектов с типами из: int64, string. Входные tf.Tensor. input_order: string. Строка, определяющая тип тензора для каждого входа. i-й символ в этой строке определяет тип i-го входа и является одним из: 'R' (разорванный), 'D' (плотный) или 'S' (разреженный). Этот атрибут используется для обеспечения того, что скрещенные значения объединяются в порядке входов из вызова tf.ragged.cross. hashed_output: bool. num_buckets: int, который >= 0. hash_key: int. out_values_type: tf.DType из: tf.int64, tf.string. out_row_splits_type: tf.DType из: tf.int32, tf.int64. name: Имя операции (необязательно).

Возвращает: Кортеж Tensor объектов (output_values, output_row_splits).

output_values: A `Tensor` of type `out_values_type`.
output_row_splits: A `Tensor` of type `out_row_splits_type`.