tf.raw_ops.RandomPoissonV2

Выводит случайные значения из распределения Пуассона, описываемого параметром rate.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.RandomPoissonV2

tf.raw_ops.RandomPoissonV2(
    shape,
    rate,
    seed=0,
    seed2=0,
    dtype=tf.dtypes.int64,
    name=None
)

Этот оператор использует два алгоритма, в зависимости от параметра rate. Если rate ≥ 10, то используется алгоритм Хормана для получения выборок с помощью преобразования и отбраковки. См. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974

В противном случае используется алгоритм Кнута для получения выборок путём умножения случайных равномерно распределённых переменных. См. Дональд Э. Кнут (1969). Алгоритмы вычислений. Искусство программирования, том 2. Addison Wesley

Аргументы
`shape`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. 1-мерный целочисленный тензор. Форма независимых выборок, которые нужно извлечь из каждого распределения, описываемого параметрами формы, указанными в rate.
`rate`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `half`, `float32`, `float64`, `int32`, `int64`. Тензор, в котором каждый скаляр — это параметр «rate», описывающий связанное распределение Пуассона.
`seed`	Необязательный `int`. По умолчанию `0`. Если либо `seed` или `seed2` установлены отличными от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным значением seed. В противном случае он инициализируется случайным значением seed.
`seed2`	Необязательный `int`. По умолчанию `0`. Второй seed для предотвращения столкновений.
`dtype`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.half, tf.float32, tf.float64, tf.int32, tf.int64`. По умолчанию `tf.int64`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `dtype`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomPoissonV2