tf.raw_ops.RandomStandardNormal
Выводит случайные значения из нормального распределения.
tf.raw_ops.RandomStandardNormal(
shape, dtype, seed=0, seed2=0, name=None
)
Сгенерированные значения будут иметь среднее значение 0 и стандартное отклонение 1.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | A Tensor. Должно быть одним из следующих типов: int32, int64. Форма выходного тензора. |
dtype | A tf.DType из: tf.half, tf.bfloat16, tf.float32, tf.float64. Тип вывода. |
seed | Необязательное int. По умолчанию 0. Если seed или seed2 установлены отличными от нуля, генератор случайных чисел будет инициализирован заданным значением. В противном случае он будет инициализирован случайным значением. |
seed2 | Необязательное int. По умолчанию 0. Второе значение для генерации, чтобы избежать столкновений семян. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа dtype. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomStandardNormal
