Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.raw_ops.ReadVariableXlaSplitND

Разделяет тензор входной переменной ресурса по всем измерениям.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ReadVariableXlaSplitND

tf.raw_ops.ReadVariableXlaSplitND(
    resource, T, N, num_splits, paddings=[], name=None
)

Операция, которая разделяет тензор входной переменной ресурса на основе заданного атрибута num_splits, дополняет срезы необязательно и возвращает срезы. Срезы возвращаются в порядке «строка-столбец».

Эта операция может быть сгенерирована через мост TPU.

Например, для тензора input:

[[0, 1, 2],
 [3, 4, 5],
 [6, 7, 8]]

num_splits:

[2, 2]

и paddings:

[1, 1]

ожидаемый результат outputs:

[[0, 1],
 [3, 4]]
[[2, 0],
 [5, 0]]
[[6, 7],
 [0, 0]]
[[8, 0],
 [0, 0]]
Аргументы
resource Tensor типа resource. Переменная ресурса входного тензора, который нужно разделить по всем измерениям. } out_arg { name: "outputs" description: <
T tf.DType.
N Список int типа >= 1.
num_splits Список ints. Количество способов разделения по измерению. Размеры формы должны быть чётными.
paddings Необязательный список ints. По умолчанию []. Необязательный список правых дополнений по измерению входного тензора для применения перед разделением. Это можно использовать, чтобы сделать измерение чётным.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Список N Tensor объектов типа T.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/ReadVariableXlaSplitND

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API