tf.raw_ops.RestoreSlice

Восстанавливает тензор из файлов контрольных точек.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.RestoreSlice

tf.raw_ops.RestoreSlice(
    file_pattern,
    tensor_name,
    shape_and_slice,
    dt,
    preferred_shard=-1,
    name=None
)

Это похоже на Restore за исключением того, что восстановленный тензор может быть указан как заполняющий только срез более крупного тензора. shape_and_slice определяет форму более крупного тензора и срез, который охватывает восстановленный тензор.

Вход shape_and_slice имеет тот же формат, что и элементы входа shapes_and_slices операции SaveSlices.

Аргументы
`file_pattern`	A `Tensor` типа `string`. Должен содержать один элемент. Шаблон файлов, из которых читается тензор.
`tensor_name`	A `Tensor` типа `string`. Должен содержать один элемент. Имя восстанавливаемого тензора.
`shape_and_slice`	A `Tensor` типа `string`. Скаляр. Формы и спецификации срезов, используемые при восстановлении тензора.
`dt`	A `tf.DType`. Тип восстанавливаемого тензора.
`preferred_shard`	Необязательный `int`. По умолчанию `-1`. Индекс файла, который нужно открыть первым, если несколько файлов соответствуют `file_pattern`. См. документацию по `Restore`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor` типа `dt`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/RestoreSlice