tf.raw_ops.RFFT3D

3D преобразование Фурье для вещественных значений.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.RFFT3D

tf.raw_ops.RFFT3D(
    input,
    fft_length,
    Tcomplex=tf.dtypes.complex64,
    name=None
)

Вычисляет 3-мерное дискретное преобразование Фурье вещественного сигнала по внутренним 3 измерениям input.

Поскольку ДПФ вещественного сигнала является эрмитово-симметричным, RFFT3D возвращает только fft_length / 2 + 1 уникальных компонент FFT для внутреннего измерения output: член нулевой частоты, за которым следуют fft_length / 2 положительные частотные члены.

Вдоль каждой оси RFFT3D вычисляется по, если fft_length меньше соответствующего измерения input, измерение усекается. Если оно больше, измерение дополняется нулями.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `float32`, `float64`. A float32 тензор.
`fft_length`	A `Tensor` типа `int32`. Int32 тензор формы [3]. Длина FFT для каждого измерения.
`Tcomplex`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.complex64, tf.complex128`. По умолчанию `tf.complex64`.
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `Tcomplex`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/RFFT3D