tf.raw_ops.SerializeManySparse
Сериализуйте N-минимарчу SparseTensor в [N, 3] Tensor объект.
tf.raw_ops.SerializeManySparse(
sparse_indices,
sparse_values,
sparse_shape,
out_type=tf.dtypes.string,
name=None
)
У SparseTensor должен быть ранг R больше 1, а первая размерность рассматривается как размерность мини-пакета. Элементы SparseTensor должны быть отсортированы в порядке возрастания этой первой размерности. Сериализованные SparseTensor объекты, поступающие в каждую строку serialized_sparse, будут иметь ранг R-1.
Размер мини-пакета N извлекается из sparse_shape[0].
| Аргументы | |
|---|---|
sparse_indices | Tensor типа int64. 2-мерный. indices мини-пакета SparseTensor. |
sparse_values | Tensor. 1-мерный. values мини-пакета SparseTensor. |
sparse_shape | Tensor типа int64. 1-мерный. shape мини-пакета SparseTensor. |
out_type | Необязательный tf.DType из: tf.string, tf.variant. По умолчанию tf.string. dtype для сериализации; поддерживаются типы string (по умолчанию) и variant. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor типа out_type. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/SerializeManySparse