Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.raw_ops.SerializeManySparse

Сериализуйте N-минимарчу SparseTensor в [N, 3] Tensor объект.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.SerializeManySparse

tf.raw_ops.SerializeManySparse(
    sparse_indices,
    sparse_values,
    sparse_shape,
    out_type=tf.dtypes.string,
    name=None
)

У SparseTensor должен быть ранг R больше 1, а первая размерность рассматривается как размерность мини-пакета. Элементы SparseTensor должны быть отсортированы в порядке возрастания этой первой размерности. Сериализованные SparseTensor объекты, поступающие в каждую строку serialized_sparse, будут иметь ранг R-1.

Размер мини-пакета N извлекается из sparse_shape[0].

Аргументы
sparse_indices Tensor типа int64. 2-мерный. indices мини-пакета SparseTensor.
sparse_values Tensor. 1-мерный. values мини-пакета SparseTensor.
sparse_shape Tensor типа int64. 1-мерный. shape мини-пакета SparseTensor.
out_type Необязательный tf.DType из: tf.string, tf.variant. По умолчанию tf.string. dtype для сериализации; поддерживаются типы string (по умолчанию) и variant.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Tensor типа out_type.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/SerializeManySparse

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API