tf.raw_ops.SparseCross

Генерирует разреженное произведение из списка разреженных и плотных тензоров.

tf.raw_ops.SparseCross(
    indices,
    values,
    shapes,
    dense_inputs,
    hashed_output,
    num_buckets,
    hash_key,
    out_type,
    internal_type,
    name=None
)

Операция принимает два списка, один из 2D SparseTensor и один из 2D Tensor, каждый из которых представляет собой признаки одной колонки признаков. Она выводит 2D SparseTensor с произведением этих признаков по партиям.

Например, если входные данные:

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

то выход будет:

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

если hashed_output=true, то выход будет:

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))