tf.raw_ops.SparseMatrixSoftmax
Вычисляет softmax матрицы CSRSparseMatrix.
tf.raw_ops.SparseMatrixSoftmax(
logits, type, name=None
)
Вычисляет softmax для внутренних измерений матрицы SparseMatrix.
Пропущенные значения рассматриваются как -inf (т.е., логарифмы с нулевой вероятностью); выходной массив имеет ту же структуру разреженности, что и входной (хотя пропущенные значения в выходном массиве теперь могут рассматриваться как имеющие вероятность ноль).
| Аргументы | |
|---|---|
logits | A Tensor типа variant. CSRSparseMatrix. |
type | tf.DType из: tf.float32, tf.float64. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseMatrixSoftmax