tf.raw_ops.StatefulUniform
Выдает случайные значения из равномерного распределения.
tf.raw_ops.StatefulUniform(
resource,
algorithm,
shape,
dtype=tf.dtypes.float32,
name=None
)
Сгенерированные значения следуют равномерному распределению в диапазоне [0, 1). Нижняя граница 0 включена в диапазон, а верхняя граница 1 исключена.
| Аргументы | |
|---|---|
resource | Tensor типа resource. Дескриптор ресурсного переменной, хранящей состояние генератора псевдослучайных чисел (ГПСЧ). |
algorithm | Tensor типа int64. Алгоритм ГПСЧ. |
shape | Tensor. Форма выходного тензора. |
dtype | Необязательный tf.DType. По умолчанию tf.float32. Тип выходных данных. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Tensor типа dtype. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/StatefulUniform