tf.raw_ops.StatelessRandomNormalV2

Выдает детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.raw_ops.StatelessRandomNormalV2(
    shape,
    key,
    counter,
    alg,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    name=None
)

Сгенерированные значения будут иметь среднее значение 0 и стандартное отклонение 1.

Результаты — это детерминированная функция от shape, key, counter и alg.

Аргументы
`shape`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `int32`, `int64`. Форма выходного тензора.
`key`	A `Tensor` типа `uint64`. Ключ для алгоритма RNG на основе счётчика (форма uint64[1]).
`counter`	A `Tensor` типа `uint64`. Начальный счётчик для алгоритма RNG на основе счётчика (форма uint64[2] или uint64[1] в зависимости от алгоритма). Если задан более длинный вектор, будет использована только необходимая часть слева (т. е. [:N]).
`alg`	A `Tensor` типа `int32`. Алгоритм RNG (форма int32[]).
`dtype`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.half, tf.bfloat16, tf.float32, tf.float64`. По умолчанию `tf.float32`. Тип результата.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `dtype`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/StatelessRandomNormalV2