tf.raw_ops.TensorListConcatV2
Объединяет все тензоры в списке по 0-му измерению.
tf.raw_ops.TensorListConcatV2(
input_handle, element_shape, leading_dims, element_dtype, name=None
)
Требуется, чтобы все тензоры имели одинаковую форму, за исключением первого измерения.
input_handle: Входной список. element_shape: Форма неинициализированных элементов в списке. Если первое измерение не равно -1, предполагается, что все элементы списка имеют одинаковую ведущую размерность. leading_dims: Список ведущих размерностей неинициализированных элементов списка. Используется, если ведущая размерность input_handle.element_shape или аргумент element_shape не задана. tensor: Результат конкатенации. lengths: Выходной тензор, содержащий размеры 0-го измерения тензоров в списке, используемый для вычисления градиента.
| Аргументы | |
|---|---|
input_handle | A Tensor типа variant. |
element_shape | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. |
leading_dims | A Tensor типа int64. |
element_dtype | tf.DType. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Кортеж объектов Tensor (tensor, lengths). | |
tensor | A Tensor типа element_dtype. |
lengths | A Tensor типа int64. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/TensorListConcatV2