tf.raw_ops.UnsortedSegmentProd

Вычисляет произведение по сегментам тензора.

tf.raw_ops.UnsortedSegmentProd(
    data, segment_ids, num_segments, name=None
)

Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Этот оператор похож на tf.math.unsorted_segment_sum, но вместо вычисления суммы по сегментам он вычисляет произведение всех элементов, принадлежащих сегменту таким образом:

\(output_i = \prod_{j...} data[j...]\) где произведение берется по кортежам j... таким образом segment_ids[j...] == i.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.math.unsorted_segment_prod(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2).numpy()
array([[4, 6, 6, 4],
       [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)

Если для данного идентификатора сегмента нет элементов i, он выводит 1.

Если заданный идентификатор сегмента i отрицательный, соответствующее значение отбрасывается и не будет включено в результат. Предупреждение: В CPU значения segment_ids всегда проверяются на то, чтобы они были меньше num_segments, и выводится ошибка для индексов за пределами допустимого диапазона. В GPU это не приводит к ошибке для индексов за пределами допустимого диапазона. В GPU индексы за пределами допустимого диапазона ведут к безопасному, но неопределённому поведению, которое может включать игнорирование индексов за пределами допустимого диапазона или вывод тензора с 0, сохранённым в первом измерении его формы, если num_segments равно 0.