tf.SparseTensorSpec

Спецификация типа для tf.sparse.SparseTensor.

Наследуется от: TypeSpec, TraceType

tf.SparseTensorSpec(
    shape=None,
    dtype=tf.dtypes.float32
)

Методы

from_value

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_value(
    value
)

is_compatible_with

Просмотреть исходный код

is_compatible_with(
    spec_or_value
)

Возвращает true, если spec_or_value совместимо с этим TypeSpec.

Предпочтите использовать "is_subtype_of" и "most_specific_common_supertype" по мере возможности.

is_subtype_of

Просмотреть исходный код

is_subtype_of(
    other: tf.types.experimental.TraceType
) -> bool

Возвращает True, если self является подтипом other.

Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.

Если не переопределено подклассом, по умолчанию предполагается, что TypeSpec является ковариантным по атрибутам, реализующим TraceType, и инвариантным по остальным атрибутам, а также структуре и типу TypeSpec.

most_specific_common_supertype

Просмотреть исходный код

most_specific_common_supertype(
    others: Sequence[tf.types.experimental.TraceType]
) -> Optional['TypeSpec']

Возвращает наиболее конкретный надтип TypeSpec для self и others.

Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.

Если не переопределено подклассом, по умолчанию предполагается, что TypeSpec является ковариантным по атрибутам, реализующим TraceType, и инвариантным по остальным атрибутам, а также структуре и типу TypeSpec.

most_specific_compatible_type

Просмотреть исходный код

most_specific_compatible_type(
    other: 'TypeSpec'
) -> 'TypeSpec'

Возвращает наиболее конкретный TypeSpec, совместимый с self и other. (устаревшее)

Устарело. Пожалуйста, используйте most_specific_common_supertype вместо этого. Не переопределяйте эту функцию.

__eq__

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
) -> bool

Возвращает self==value.

__ne__

Просмотреть исходный код

__ne__(
    other
) -> bool

Возвращает self!=value.