tf.strings.to_number
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Преобразует каждую строку в тензоре в указанный числовой тип.
tf.strings.to_number(
input,
out_type=tf.dtypes.float32,
name=None
)
(Обратите внимание, что переполнение int32 приводит к ошибке, а переполнение float округляет значение.)
Примеры:
tf.strings.to_number("1.55")
<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=1.55>
tf.strings.to_number("3", tf.int32)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=3>
| Аргументы | |
|---|---|
input | Tensor типа string. |
out_type | Необязательный tf.DType из: tf.float32, tf.float64, tf.int32, tf.int64. По умолчанию tf.float32. Числовой тип, в котором должна быть интерпретирована каждая строка в string_tensor. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Tensor типа out_type. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/strings/to_number
