tf.TensorSpec

Описывает tf.Tensor.

Наследуется от: TypeSpec, TraceType

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.TensorSpec

tf.TensorSpec(
    shape,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    name=None
)

Метаданные для описания объектов tf.Tensor, принимаемых или возвращаемых некоторыми API TensorFlow.

Аргументы
`shape`	Значение, преобразуемое в `tf.TensorShape`. Форма тензора.
`dtype`	Значение, преобразуемое в `tf.DType`. Тип значений тензора.
`name`	Необязательное имя для тензора.

Исключения
`TypeError`	Если форма не преобразуется в `tf.TensorShape`, или тип данных не преобразуется в `tf.DType`.

Атрибуты
`dtype`	Возвращает количество элементов в тензоре.
`name`	Возвращает (необязательно предоставленное) имя описанного тензора.
`shape`	Возвращает `TensorShape`, представляющий форму тензора.
`value_type`	Тип Python для значений, совместимых с этим TypeSpec.

Методы

`from_spec`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_spec(
    spec, name=None
)

Возвращает тензор с той же формой и типом данных, что и spec.

spec = tf.TensorSpec(shape=[8, 3], dtype=tf.int32, name="OriginalName")
tf.TensorSpec.from_spec(spec, "NewName")
TensorSpec(shape=(8, 3), dtype=tf.int32, name='NewName')

Аргументы
`spec`	Спецификация, используемая для создания нового тензора.
`name`	Имя для нового тензора. По умолчанию `spec.name`.

`from_tensor`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_tensor(
    tensor, name=None
)

Возвращает спецификацию тензора, описывающую tensor.

tf.TensorSpec.from_tensor(tf.constant([1, 2, 3]))
TensorSpec(shape=(3,), dtype=tf.int32, name=None)

Аргументы
`tensor`	`tf.Tensor`, который должен быть описан.
`name`	Имя для спецификации тензора. По умолчанию `tensor.op.name`.

Возвращает
Спецификация тензора, описывающая `tensor`.

`is_compatible_with`

Просмотреть исходный код

is_compatible_with(
    spec_or_tensor
)

Возвращает True, если spec_or_tensor совместим с этим TensorSpec.

Два тензора считаются совместимыми, если у них одинаковый тип данных и формы совместимы (см. tf.TensorShape.is_compatible_with).

Аргументы
`spec_or_tensor`	tf.TensorSpec или tf.Tensor

Возвращает
True, если spec_or_tensor совместим с self.

`is_subtype_of`

Просмотреть исходный код

is_subtype_of(
    other: tf.types.experimental.TraceType
) -> bool

Возвращает True, если self является подтипом other.

Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.

Если не переопределено подклассом, по умолчанию предполагается, что TypeSpec является ковариативным по атрибутам, реализующим TraceType, и инвариантным по остальным атрибутам, а также по структуре и типу TypeSpec.

Аргументы
`other`	Объект TraceType.

`most_specific_common_supertype`

Просмотреть исходный код

most_specific_common_supertype(
    others: Sequence[tf.types.experimental.TraceType]
) -> Optional['TypeSpec']

Возвращает наиболее специфичный тип-предок TypeSpec для self и others.

Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.

Аргументы
`others`	Последовательность TraceTypes.

`most_specific_compatible_type`

Просмотреть исходный код

most_specific_compatible_type(
    other: 'TypeSpec'
) -> 'TypeSpec'

Возвращает наиболее специфичную TypeSpec, совместимую с self и other. (устарело)

Устарело. Используйте, пожалуйста, most_specific_common_supertype вместо этого. Не переопределяйте эту функцию.

Аргументы
`other`	TypeSpec.

Исключения
`ValueError`	Если нет TypeSpec, совместимого с `self` и `other`.

`eq`

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
)

Возвращает self==value.

`ne`

Просмотреть исходный код

__ne__(
    other
)

Возвращает self!=value.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/TensorSpec