Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

Модуль: tf.tpu.experimental.embedding

Общедоступный API для пространства имён tf.tpu.experimental.embedding.

Классы

class Adagrad: Параметры оптимизации для Adagrad с встраиванием TPU.

class AdagradMomentum: Параметры оптимизации для Adagrad + Momentum с встраиванием TPU.

class Adam: Параметры оптимизации для Adam с встраиванием TPU.

class FTRL: Параметры оптимизации для FTRL с встраиванием TPU.

class FeatureConfig: Данные конфигурации для одного встраиваемого признака.

class SGD: Параметры оптимизации для стохастического градиентного спуска для встраивания TPU.

class TPUEmbedding: API среднего уровня TPUEmbedding.

class TPUEmbeddingForServing: API среднего уровня TPUEmbedding, работающий на CPU для обработки запросов.

class TPUEmbeddingV0: API среднего уровня TPUEmbedding, работающий на TPU без ускорителя встраивания.

class TableConfig: Данные конфигурации для одной таблицы встраивания.

Функции

serving_embedding_lookup(...): Применение стандартных операций поиска с конфигурациями tf.tpu.experimental.embedding.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/tpu/experimental/embedding

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API