Eigen::SuperLUBase

Базовый класс для прямой и неполной LU-факторизации SuperLU.


void	analyzePattern (const MatrixType &)

void	compute (const MatrixType &matrix)

ComputationInfo	info () const
	Сообщает, была ли предыдущая вычисление успешной. Подробнее...

superlu_options_t &	options ()

Публичные методы, унаследованные от Eigen::SparseSolverBase< Derived >
template<typename Rhs >
const Solve< Derived, Rhs >	solve (const MatrixBase< Rhs > &b) const

template<typename Rhs >
const Solve< Derived, Rhs >	solve (const SparseMatrixBase< Rhs > &b) const

	SparseSolverBase ()

analyzePattern()

template<typename _MatrixType , typename Derived >

void Eigen::SuperLUBase< _MatrixType, Derived >::analyzePattern

(

const MatrixType &

)

inline

Выполняет символическое разложение по разреженности matrix.

Эта функция особенно полезна при решении нескольких задач, имеющих одинаковую структуру.

template<typename _MatrixType , typename Derived >

void Eigen::SuperLUBase< _MatrixType, Derived >::compute

(

const MatrixType &

matrix

)

inline

Вычисляет разреженное разложение Холецкого для matrix

template<typename _MatrixType , typename Derived >

(

)

const

inline

Сообщает, была ли предыдущая вычисление успешной.

Возвращает: Success если вычисление было успешным, NumericalIssue если матрица, похоже, отрицательная.

template<typename _MatrixType , typename Derived >

superlu_options_t& Eigen::SuperLUBase< _MatrixType, Derived >::options

(

)

inline

Возвращает: ссылку на объект опций Super LU для настройки алгоритмов Super LU.

Документация для этого класса была сгенерирована из следующего файла: