Перечисления

Различные перечисления, используемые в Eigen. Многие из них используются в качестве параметров шаблонов.


перечисление	Eigen::AccessorLevels { Eigen::ReadOnlyAccessors , Eigen::WriteAccessors , Eigen::DirectAccessors , Eigen::DirectWriteAccessors }

перечисление	Eigen::AlignmentType { Eigen::Unaligned , Eigen::Aligned8 , Eigen::Aligned16 , Eigen::Aligned32 , Eigen::Aligned64 , Eigen::Aligned128 , AlignedMask , Eigen::Aligned , AlignedMax }

перечисление	Eigen::ComputationInfo { Eigen::Success , Eigen::NumericalIssue , Eigen::NoConvergence , Eigen::InvalidInput }

перечисление	Eigen::DecompositionOptions { }

перечисление	Eigen::DirectionType { Eigen::Vertical , Eigen::Horizontal , Eigen::BothDirections }

перечисление	Eigen::NaNPropagationOptions { Eigen::PropagateFast , Eigen::PropagateNaN , Eigen::PropagateNumbers }

перечисление	Eigen::QRPreconditioners { Eigen::NoQRPreconditioner , Eigen::HouseholderQRPreconditioner , Eigen::ColPivHouseholderQRPreconditioner , Eigen::FullPivHouseholderQRPreconditioner }

перечисление	Eigen::SideType { Eigen::OnTheLeft , Eigen::OnTheRight }

перечисление	Eigen::StorageOptions { Eigen::ColMajor , Eigen::RowMajor , Eigen::AutoAlign , Eigen::DontAlign }

перечисление	Eigen::TransformTraits { Eigen::Isometry , Eigen::Affine , Eigen::AffineCompact , Eigen::Projective }

перечисление	Eigen::UpLoType { Eigen::Lower , Eigen::Upper , Eigen::UnitDiag , Eigen::ZeroDiag , Eigen::UnitLower , Eigen::UnitUpper , Eigen::StrictlyLower , Eigen::StrictlyUpper , Eigen::SelfAdjoint , Eigen::Symmetric }

Уровни доступа

перечисление Eigen::AccessorLevels

Используется в качестве параметра шаблона в DenseCoeffBase и MapBase для указания, какие обработчики доступа должны быть предоставлены.

Перечислитель
ReadOnlyAccessors	Только чтение через функцию-член.
WriteAccessors	Чтение/запись через функции-члены.
DirectAccessors	Прямой доступ только для чтения к коэффициентам.
DirectWriteAccessors	Прямой доступ для чтения/записи к коэффициентам.

AlignmentType

перечисление Eigen::AlignmentType

Перечисление для указания, выровнен ли буфер или нет.

Перечислитель
Unaligned	Указатель на данные не имеет специфического выравнивания.
Aligned8	Указатель на данные выровнен на границе 8 байт.
Aligned16	Указатель на данные выровнен на границе 16 байт.
Aligned32	Указатель на данные выровнен на границе 32 байт.
Aligned64	Указатель на данные выровнен на границе 64 байт.
Aligned128	Указатель на данные выровнен на границе 128 байт.
Aligned	Отметка устаревания: Синоним Aligned16.

ComputationInfo

enum Eigen::ComputationInfo

Перечисление для отчётности о статусе вычисления.

Перечислитель
Success	Вычисление завершилось успешно.
NumericalIssue	Предоставленные данные не удовлетворяют необходимым условиям.
NoConvergence	Итерационный процесс не сошёлся.
InvalidInput	Введённые данные некорректны или алгоритм был вызван неправильно. При включённых ассертах такие ошибки приводят к срабатыванию ассерта.

DecompositionOptions

enum Eigen::DecompositionOptions

Перечисление с опциями для различных разложений.

Перечислитель
ComputeFullU	Используется в JacobiSVD для указания на то, что должна быть вычислена квадратная матрица U.
ComputeThinU	Используется в JacobiSVD для указания на то, что должна быть вычислена тонкая матрица U.
ComputeFullV	Используется в JacobiSVD для указания на то, что должна быть вычислена квадратная матрица V.
ComputeThinV	Используется в JacobiSVD для указания на то, что должна быть вычислена тонкая матрица V.
EigenvaluesOnly	Используется в SelfAdjointEigenSolver и GeneralizedSelfAdjointEigenSolver для указания того, что должны быть вычислены только собственные значения, а не собственные векторы.
ComputeEigenvectors	Используется в SelfAdjointEigenSolver и GeneralizedSelfAdjointEigenSolver для указания того, что должны быть вычислены как собственные значения, так и собственные векторы.
Ax_lBx	Используется в GeneralizedSelfAdjointEigenSolver для указания, что нужно решить обобщённую задачу собственных значений \( Ax = \lambda B x \).
ABx_lx	Используется в GeneralizedSelfAdjointEigenSolver для указания, что нужно решить обобщённую задачу собственных значений \( ABx = \lambda x \).
BAx_lx	Используется в GeneralizedSelfAdjointEigenSolver для указания, что нужно решить обобщённую задачу собственных значений \( BAx = \lambda x \).

DirectionType

enum Eigen::DirectionType

Перечисление, содержащее возможные значения параметра Direction, используемого в классах Reverse, PartialReduxExpr и VectorwiseOp.

Перечислитель
Vertical	Для Reverse все столбцы инвертируются; для PartialReduxExpr и VectorwiseOp операция применяется к столбцам.
Horizontal	Для Reverse все строки инвертируются; для PartialReduxExpr и VectorwiseOp операция применяется к строкам.
BothDirections	Для Reverse инвертируются и строки, и столбцы; не используется для PartialReduxExpr и VectorwiseOp.

NaNPropagationOptions

enum Eigen::NaNPropagationOptions

Перечисление для указания поведения при распространении NaN, например, для покомпонентного min/max.

Перечислитель
PropagateFast	Определяемое реализацией поведение при наличии NaN.
PropagateNaN	Всегда распространять NaN.
PropagateNumbers	Всегда распространять не-NaN значения.

QRPreconditioners

enum Eigen::QRPreconditioners

Возможные значения для параметра шаблона QRPreconditioner, используемого в JacobiSVD.

Перечислитель
NoQRPreconditioner	Не задавать, что делать, если требуется SVD неквадратной матрицы.
HouseholderQRPreconditioner	Использовать QR-разложение без выбора опорных элементов в качестве первого шага.
ColPivHouseholderQRPreconditioner	Использовать QR-разложение с выбором опорных столбцов в качестве первого шага.
FullPivHouseholderQRPreconditioner	Использовать QR-разложение с полным выбором опорных элементов в качестве первого шага.

SideType

enum Eigen::SideType

Перечисление для указания применения или решения слева или справа.

Перечислитель
OnTheLeft	Применить преобразование слева.
OnTheRight	Применить преобразование справа.

StorageOptions

enum Eigen::StorageOptions

Перечисление, содержащее возможные значения для шаблонового параметра _Options класса Matrix, Array и BandMatrix.

Перечислитель
ColMajor	Порядок хранения — по столбцам (см. Порядок хранения).
RowMajor	Порядок хранения — по строкам (см. Порядок хранения).
AutoAlign	Выравнивание матрицы, если она векторизуемая с фиксированным размером
DontAlign	Отказ от выравнивания для самой матрицы (массив коэффициентов, если он динамически выделяется, всё ещё может быть выровнен)

TransformTraits

enum Eigen::TransformTraits

Перечисление, используемое для указания способа хранения конкретного преобразования в матрице.

См. также: Transform, Hyperplane::transform().

Перечислитель
Isometry	Преобразование является изометрией.
Affine	Преобразование — аффинное преобразование, хранящееся в матрице размера (Dim+1)×(Dim+1), где последняя строка предполагается равной [0 ... 0 1].
AffineCompact	Преобразование — аффинное преобразование, хранящееся в матрице размера (Dim)×(Dim+1).
Projective	Преобразование — общее проективное преобразование, хранящееся в матрице размера (Dim+1)×(Dim+1).

UpLoType

enum Eigen::UpLoType

Перечисление, содержащее возможные значения для параметра Mode или UpLo метода MatrixBase::selfadjointView() и MatrixBase::triangularView(), а также для самосопряжённых решателей.

Перечислитель
Lower	Представление матрицы как нижней треугольной матрицы.
Upper	Представление матрицы как верхней треугольной матрицы.
UnitDiag	Диагональ матрицы состоит из единиц; используется в сочетании с Lower или Upper.
ZeroDiag	Диагональ матрицы состоит из нулей; используется в сочетании с Lower или Upper.
UnitLower	Представление матрицы как нижней треугольной матрицы с единицами на диагонали.
UnitUpper	Представление матрицы как верхней треугольной матрицы с единицами на диагонали.
StrictlyLower	Представление матрицы как нижней треугольной матрицы с нулями на диагонали.
StrictlyUpper	Представление матрицы как верхней треугольной матрицы с нулями на диагонали.
SelfAdjoint	Используется в BandMatrix и SelfAdjointView для обозначения того, что матрица самосопряжённая.
Symmetric	Используется для поддержки симметричных, не самосопряжённых комплексных матриц.