Тип поля nested

Elasticsearch не имеет понятия вложенных объектов. Поэтому он сглаживает иерархии объектов в простой список имён и значений полей. Например, рассмотрите следующий документ:

PUT my-index-000001/_doc/1
{
  "group" : "fans",
  "user" : [ 
    {
      "first" : "John",
      "last" :  "Smith"
    },
    {
      "first" : "Alice",
      "last" :  "White"
    }
  ]
}

Предыдущий документ будет внутренне преобразован в документ, который выглядит примерно так:

{
  "group" :        "fans",
  "user.first" : [ "alice", "john" ],
  "user.last" :  [ "smith", "white" ]
}

Поля user.first и user.last сглаживаются в поля с множественными значениями, и связь между alice и white теряется. Этот документ некорректно соотнесёт запрос на alice AND smith:

GET my-index-000001/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "user.first": "Alice" }},
        { "match": { "user.last":  "Smith" }}
      ]
    }
  }
}

Если вам нужно индексировать массивы объектов и сохранить независимость каждого объекта в массиве, используйте тип данных nested вместо типа данных object.

Внутренне, вложенные объекты индексируют каждый объект в массиве как отдельный скрытый документ, что означает, что к каждому вложенному объекту можно обращаться независимо от других с помощью запроса nested:

PUT my-index-000001
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "user": {
        "type": "nested" 
      }
    }
  }
}

PUT my-index-000001/_doc/1
{
  "group" : "fans",
  "user" : [
    {
      "first" : "John",
      "last" :  "Smith"
    },
    {
      "first" : "Alice",
      "last" :  "White"
    }
  ]
}

GET my-index-000001/_search
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "user",
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            { "match": { "user.first": "Alice" }},
            { "match": { "user.last":  "Smith" }} 
          ]
        }
      }
    }
  }
}

GET my-index-000001/_search
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "user",
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            { "match": { "user.first": "Alice" }},
            { "match": { "user.last":  "White" }} 
          ]
        }
      },
      "inner_hits": { 
        "highlight": {
          "fields": {
            "user.first": {}
          }
        }
      }
    }
  }
}

Вложенные документы могут:

Следующие параметры принимаются полями nested:

Как описано ранее, каждый вложенный объект индексируется как отдельный документ Lucene. Продолжая предыдущий пример, если мы индексируем один документ, содержащий 100 объектов user, то будет создано 101 документ Lucene: один для родительского документа и один для каждого вложенного объекта. Из-за затрат, связанных с отображениями nested, Elasticsearch устанавливает настройки для предотвращения проблем с производительностью:

В предыдущем примере отображение user будет учитываться только как 1 в этом ограничении.

Чтобы проиллюстрировать, как работает эта настройка, добавьте еще один тип nested под названием comments в предыдущее отображение. Для каждого документа общее количество объектов user и comment, которые он содержит, должно быть ниже предела.

См. Настройки для предотвращения взрыва отображения в отношении дополнительных настроек для предотвращения взрыва отображений.