Библиотеки Kotlin и Java для анализа данных

От сбора данных до построения моделей — Kotlin предлагает надежные библиотеки, помогающие выполнять различные задачи в конвейере обработки данных.

Помимо собственных библиотек, Kotlin на 100% совместим с Java. Благодаря этой совместимости можно использовать всю экосистему проверенных библиотек Java с высокой производительностью. Это преимущество позволяет легко использовать библиотеки Kotlin или Java при работе над проектами по анализу данных на Kotlin.

Библиотеки Kotlin

Библиотека	Назначение	Возможности
Kotlin DataFrame	Сбор данных Очистка и обработка данных	Операции для создания, сортировки и очистки датафреймов, разработки признаков и многого другого Обработка структурированных данных Поддержка CSV, JSON и других форматов ввода Чтение данных из баз SQL Подключение к различным API для доступа к данным и повышения типобезопасности
Kandy	Исследование и визуализация данных	Мощный, понятный и типобезопасный DSL для построения диаграмм различных типов Библиотека с открытым исходным кодом, написанная на Kotlin для JVM Поддержка Datalore Бесшовная интеграция с Kotlin DataFrame
KotlinDL	Построение моделей	API для глубокого обучения, написанный на Kotlin и вдохновленный Keras Обучение моделей глубокого обучения с нуля или импорт существующих моделей Keras и ONNX для инференса Трансферное обучение для адаптации существующих предварительно обученных моделей к вашим задачам Поддержка платформы Android
Multik	Очистка и обработка данных Построение моделей	Математические операции над многомерными массивами (линейная алгебра, статистика, арифметика и другие вычисления) Создание, копирование, индексация, срезы и другие операции с массивами Библиотека в идиоматичном для Kotlin стиле с такими преимуществами, как типобезопасность и безопасность размерностей, а также сменяемые вычислительные движки; работает на JVM или как нативный код
Kotlin для Apache Spark	Сбор данных Очистка и обработка данных Исследование и визуализация данных Построение моделей	Слой совместимости между Apache Spark и Kotlin Операции преобразования данных Apache Spark в идиоматичном для Kotlin коде Простое использование возможностей Kotlin, таких как классы данных и лямбда-выражения, в фигурных скобках или в виде ссылок на методы
Lets-Plot	Исследование и визуализация данных	Построение графиков статистических данных на Kotlin Поддержка Datalore Совместимость с JVM, JS и Python Встраивание диаграмм в приложения Compose Multiplatform
KMath	Очистка и обработка данных Исследование и визуализация данных Построение моделей	Модульная библиотека для работы с математическими абстракциями в Kotlin Multiplatform (JVM, JS, Native и Wasm) API для алгебраических структур, математических выражений, гистограмм и потоковых операций Взаимозаменяемые обертки над существующими библиотеками Java и Kotlin, включая ND4J, Apache Commons Math и Multik Вдохновлена библиотекой Python NumPy, но обладает и другими дополнительными возможностями, например типобезопасностью
kravis	Исследование и визуализация данных	Визуализация табличных данных Вдохновлена библиотекой R ggplot

Библиотеки Java

Поскольку Kotlin обеспечивает полноценную совместимость с Java, в коде Kotlin можно использовать библиотеки Java для задач, связанных с данными. Вот несколько примеров таких библиотек:

Библиотека	Назначение	Возможности
Tablesaw	Сбор данных Очистка и обработка данных Исследование и визуализация данных	Инструменты для загрузки, очистки, преобразования, фильтрации и обобщения данных Вдохновлена Plot.ly
CoreNLP	Очистка и обработка данных	Инструментарий для обработки естественного языка Лингвистическая разметка текста, например анализ тональности и указание авторства цитат Поддержка восьми языков
Smile	Очистка и обработка данных Исследование и визуализация данных Построение моделей	Готовые алгоритмы машинного обучения и обработки естественного языка Инструменты линейной алгебры, работы с графами, интерполяции и визуализации Предоставляет функциональные API Kotlin, API Scala, API Clojure и другие
Smile-NLP-kt	Очистка и обработка данных	Переписанные на Kotlin implicits из Scala для части Smile, отвечающей за обработку естественного языка Операции представлены в виде функций-расширений и интерфейсов Kotlin Разбиение текста на предложения, стемминг, мешок слов и другие задачи
ND4J	Очистка и обработка данных Построение моделей	Библиотека матричной математики для JVM Более 500 математических операций, операций линейной алгебры и глубокого обучения
Apache Commons Math	Очистка и обработка данных Построение моделей	Математические и статистические операции для Java Корреляции, распределения, линейная алгебра, геометрия и другие операции Модели машинного обучения
NM Dev	Очистка и обработка данных Построение моделей	Математическая библиотека Java с численными алгоритмами Объектно-ориентированные численные методы Линейная алгебра, оптимизация, статистика, математический анализ и другие операции
Apache OpenNLP	Очистка и обработка данных Построение моделей	Инструментарий на основе машинного обучения для обработки текстов на естественном языке Токенизация, сегментация предложений, разметка частей речи и другие задачи Встроенные инструменты для моделирования данных и проверки моделей
Charts	Исследование и визуализация данных	Библиотека JavaFX для научных диаграмм Сложные диаграммы, например логарифмические, тепловые карты и графы с силовой компоновкой
DeepLearning4J	Построение моделей	Библиотека глубокого обучения для Java Импорт и дообучение моделей (Pytorch, Tensorflow, Keras) Развертывание в средах микросервисов JVM, на мобильных устройствах, в IoT и в Apache Spark
Timefold	Построение моделей	Инструмент решения задач планирования с оптимизацией Совместима с объектно-ориентированным и функциональным программированием

29 июня 2026 г.

© 2010–2026 JetBrains s.r.o. and Kotlin Programming Language contributors
Licensed under the Apache License, Version 2.0.
https://kotlinlang.org/docs/data-analysis-libraries.html