Kotlin для анализа данных

Исследование и анализ данных — не то, чем вы занимаетесь каждый день, но это важный навык, необходимый разработчику программного обеспечения.

Рассмотрим задачи разработки программного обеспечения, в которых анализ данных играет ключевую роль: анализ содержимого коллекций при отладке, изучение дампов памяти или баз данных, а также получение JSON-файлов с большими объемами данных при работе с REST API — и это лишь некоторые примеры.

С помощью инструментов Kotlin для исследовательского анализа данных (EDA), таких как Kotlin DataFrame и Kandy, вы получаете широкий набор возможностей для развития навыков аналитики и решения различных задач:

• Загружайте, преобразуйте и визуализируйте данные в различных форматах: с помощью наших инструментов Kotlin EDA можно фильтровать, сортировать и агрегировать данные. Инструменты позволяют без проблем считывать данные прямо в IDE из различных источников, например из файлов CSV, JSON, баз данных SQL или Parquet. Все поддерживаемые форматы перечислены в документации DataFrame.

  Kandy, наш инструмент для построения графиков, позволяет создавать широкий спектр диаграмм, чтобы визуализировать наборы данных и получать полезные сведения.

• Эффективно анализируйте данные в реляционных базах данных: Kotlin DataFrame легко интегрируется с базами данных и предоставляет возможности, аналогичные SQL-запросам. Вы можете получать, обрабатывать и визуализировать данные непосредственно из различных баз данных.

• Получайте и анализируйте актуальные и динамические наборы данных из веб-API: гибкость инструментов EDA позволяет интегрироваться с внешними API с помощью таких протоколов, как OpenAPI. Эта возможность помогает получать данные из веб-API, а затем очищать и преобразовывать их в соответствии с вашими потребностями.

Kotlin DataFrame

Библиотека Kotlin DataFrame позволяет работать со структурированными данными в проектах Kotlin. Библиотека поможет вам на всех этапах — от создания и очистки данных до углубленного анализа и конструирования признаков.

С помощью библиотеки Kotlin DataFrame можно работать с файлами различных форматов, включая CSV, JSON, XLS и XLSX. Библиотека также упрощает получение данных, позволяя подключаться к базам данных SQL и API. Все поддерживаемые форматы перечислены в документации DataFrame.

Kandy

Kandy — это библиотека Kotlin с открытым исходным кодом, предоставляющая мощный и гибкий DSL для построения диаграмм различных типов. Это простой, идиоматичный, наглядный и типобезопасный инструмент для визуализации данных. Вы также можете легко объединить Kandy с Kotlin DataFrame для решения различных задач, связанных с данными.