Spec-Zone.ru › Matplotlib

matplotlib.axes.Axes.scatter

Axes.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)[source]

Диаграмма рассеяния y по x с различным размером и/или цветом маркеров.

Параметры:
x, yfloat или array-like, форма (n, )

Позиции данных.

sfloat или array-like, форма (n, ), необязательно

Размер маркера в точках**2 (типографические точки — 1/72 дюйма). По умолчанию rcParams['lines.markersize'] ** 2.

Ширина линии и цвет обводки могут визуально взаимодействовать с размером маркера и приводить к артефактам, если размер маркера меньше ширины линии.

Если ширина линии больше 0, а цвет обводки не 'none', то эффективный размер маркера увеличивается на половину ширины линии, так как штрих будет центрирован по краю фигуры.

Чтобы устранить обводку маркера, установите linewidth=0 или edgecolor='none'.

carray-like или список цветов или цветов, необязательно

Цвета маркеров. Возможные значения:

  • Скаляр или последовательность n чисел, которые будут сопоставлены с цветами с помощью cmap и norm.
  • Двумерный массив, в котором строки — RGB или RGBA.
  • Последовательность цветов длиной n.
  • Строка формата одного цвета.

Обратите внимание, что c не должен быть одиночной числовой последовательностью RGB или RGBA, так как это неотличимо от массива значений для сопоставления с цветом. Если вы хотите указать одно и то же значение RGB или RGBA для всех точек, используйте двумерный массив с одной строкой. В противном случае сопоставление значений будет иметь приоритет в случае соответствия размера с x и y.

Если вы хотите указать один цвет для всех точек, используйте параметр color.

По умолчанию None. В этом случае цвет маркера определяется значением color, facecolor или facecolors. В случае, если они не указаны или None, цвет маркера определяется следующим цветом из цикла цветов Axes «форма и заливка». Этот цикл по умолчанию rcParams["axes.prop_cycle"] (по умолчанию cycler('color', ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf'])).

markerMarkerStyle, по умолчанию rcParams["scatter.marker"] (по умолчанию 'o')

Стиль маркера. marker может быть экземпляром класса или текстовым сокращением для определенного маркера. Подробнее о стилях маркеров см. в matplotlib.markers.

cmapстрока или Colormap, по умолчанию rcParams["image.cmap"] (по умолчанию 'viridis')

Экземпляр Colormap или зарегистрированное имя цветовой карты, используемое для сопоставления скалярных данных с цветами.

Этот параметр игнорируется, если c является RGB(A).

normстрока или Normalize, необязательно

Метод нормализации, используемый для масштабирования скалярных данных в диапазоне [0, 1] перед сопоставлением с цветами с помощью cmap. По умолчанию используется линейное масштабирование, сопоставляющее минимальное значение с 0, а максимальное — с 1.

Если задано, это может быть одно из следующих:

  • Экземпляр Normalize или один из его подклассов (см. Нормализация цветовой карты).
  • Имя масштаба, например, "linear", "log", "symlog", "logit" и т.д. Список доступных масштабов можно получить, вызвав matplotlib.scale.get_scale_names(). В этом случае генерируется и инициализируется соответствующий подкласс Normalize.

Этот параметр игнорируется, если c является RGB(A).

vmin, vmaxfloat, необязательно

При использовании скалярных данных и отсутствии явного norm, vmin и vmax определяют диапазон данных, который покрывает цветовая карта. По умолчанию цветовая карта охватывает весь диапазон значений предоставленных данных. Использование vmin/vmax при заданном экземпляре norm является ошибкой (но использование имени norm типа str вместе с vmin/vmax допустимо).

Этот параметр игнорируется, если c является RGB(A).

alphafloat, по умолчанию: None

Значение смешивания альфа-канала, от 0 (прозрачный) до 1 (непрозрачный).

linewidthsfloat или array-like, по умолчанию rcParams["lines.linewidth"] (по умолчанию 1.5)

Ширина линии краев маркеров. Примечание: значение edgecolors по умолчанию равно 'face'. Возможно, вам захочется это изменить.

edgecolors{'face', 'none', None} или цвет или список цветов, по умолчанию rcParams["scatter.edgecolors"] (по умолчанию 'face')

Цвет обводки маркера. Возможные значения:

  • 'face': Цвет обводки всегда будет таким же, как и цвет заливки.
  • 'none': Граница фигуры не будет нарисована.
  • Цвет или последовательность цветов.

Для маркеров без заливки edgecolors игнорируется. Вместо этого цвет определяется так же, как с 'face', т.е. из c, colors или facecolors.

plotnonfinitebool, по умолчанию: False

Рисовать ли точки с нечисловыми значениями c (т.е. inf, -inf или nan)? Если True, точки рисуются цветом цветовой карты bad (см. Colormap.set_bad).

Возвращает:
PathCollection
Другие параметры:
dataиндексируемый объект, необязательно

Если задано, следующие параметры также принимают строку s, которая интерпретируется как data[s] (если это не вызывает исключения):

x, y, s, linewidths, edgecolors, c, facecolor, facecolors, color

**kwargsCollection свойства

См. также

plot

Для построения диаграмм рассеяния, когда маркеры имеют одинаковый размер и цвет.

Примечания

  • Функция plot будет быстрее для диаграмм рассеяния, где маркеры не меняются по размеру или цвету.
  • Любые или все x, y, s и c могут быть масками массивов, в этом случае все маски будут объединены, и будут нарисованы только не замаскированные точки.
  • В основе scatter лежат 1D массивы; x, y, s и c могут быть входными N-D массивами, но внутри scatter они будут сглажены. Исключение — c, который будет сглажен только в случае соответствия его размера размеру x и y.

Примеры использования matplotlib.axes.Axes.scatter

Линии с различными цветами

Линии с различными цветами

Демонстрация диаграммы рассеяния 2

Демонстрация диаграммы рассеяния 2

Диаграмма рассеяния с гистограммами

Диаграмма рассеяния с гистограммами

Диаграммы рассеяния с легендой

Диаграммы рассеяния с легендой

Расширенные функции quiver и quiverkey

Расширенные функции quiver и quiverkey

Аспект области Axes

Аспект области Axes

Положение надписей осей

Положение надписей осей

Построение эллипса доверия двумерного набора данных

Построение эллипса доверия двумерного набора данных

Настройка диаграмм размаха

Настройка диаграмм размаха

Диаграмма рассеяния на полярной оси

Диаграмма рассеяния на полярной оси

Демонстрация легенды

Демонстрация легенды

Диаграмма рассеяния

Диаграмма рассеяния

Диаграмма рассеяния с гистограммами (локализуемые оси)

Диаграмма рассеяния с гистограммами (локализуемые оси)

Функциональность floating_axes

Функциональность floating_axes

Моделирование дождя

Моделирование дождя

Анимированная диаграмма рассеяния, сохранённая как GIF

Анимированная диаграмма рассеяния, сохранённая как GIF

Демонстрация события pick

Демонстрация события pick

Окно масштабирования

Окно масштабирования

Построение с ключевыми словами

Построение с ключевыми словами

Демонстрация zorder

Демонстрация zorder

Построение 2D данных на 3D графике

Построение 2D данных на 3D графике

3D диаграмма рассеяния

3D диаграмма рассеяния

Демонстрация asinh

Демонстрация asinh

Автоматическое определение позиций делений

Автоматическое определение позиций делений

Обработка единиц

Обработка единиц

Выбор индексов из коллекции с помощью полигонального селектора

Выбор индексов из коллекции с помощью полигонального селектора

Стрелка с текстом

Стрелка с текстом

scatter(x, y)

scatter(x, y)

scatter(xs, ys, zs)

scatter(xs, ys, zs)

Быстрый старт

Быстрый старт

Анимации с использованием Matplotlib

Анимации с использованием Matplotlib

Строки и даты на графиках

Строки и даты на графиках

Выбор цветовых схем в Matplotlib

Выбор цветовых схем в Matplotlib

Аннотации

Аннотации

© 2012–2023 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.scatter.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API