matplotlib.colors.Colormap

classmatplotlib.colors.Colormap(name, N=256)[исходный код]

Базовые классы: object

Базовый класс для всех преобразований скалярных значений в RGBA.

Обычно экземпляры Colormap используются для преобразования значений данных (чисел с плавающей точкой) из интервала [0, 1] в цвет RGBA, соответствующий данной Colormap. О масштабировании данных в интервал [0, 1] см. в разделе matplotlib.colors.Normalize. Подклассы matplotlib.cm.ScalarMappable активно используют эту цепочку обработки data -> normalize -> map-to-color.

Параметры:

namestr: Название цветовой карты.
Nint: Количество уровней квантования RGB.

__call__(X, alpha=None, bytes=False)[исходный код]

Параметры:

Xfloat or int or array-like: Значение(я) данных для преобразования в RGBA. Для чисел с плавающей точкой X должно находиться в интервале [0.0, 1.0], чтобы вернуть значения RGBA на X*100 процентов вдоль цветовой карты. Для целых чисел X должно находиться в интервале [0, Colormap.N), чтобы вернуть значения RGBA, индексированные по цветовой карте с индексом X.
alphafloat or array-like or None: Параметр alpha должен быть скалярным значением от 0 до 1, последовательностью таких чисел с плавающей точкой, форма которой соответствует X, либо None.
bytesbool, default: False: Если False (значение по умолчанию), возвращаемые значения RGBA будут числами с плавающей точкой в интервале [0, 1]; в противном случае они будут значениями numpy.uint8 в интервале [0, 255].

Возвращает:

Кортеж значений RGBA, если X является скаляром, иначе массив
значений RGBA с формой X.shape + (4, ).

colorbar_extend: Если эта цветовая карта используется с объектом ScalarMappable и colorbar_extend не равен False, при создании цветовой шкалы значение colorbar_extend будет выбрано в качестве значения по умолчанию для ключевого слова extend в конструкторе matplotlib.colorbar.Colorbar.

copy()[исходный код]: Возвращает копию цветовой карты.

get_bad()[исходный код]: Возвращает цвет для маскированных значений.

get_over()[исходный код]: Возвращает цвет для значений, превышающих верхнюю границу диапазона.

get_under()[исходный код]: Возвращает цвет для значений, находящихся ниже нижней границы диапазона.

is_gray()[исходный код]: Возвращает True, если цветовая карта является оттенками серого.

resampled(lutsize)[исходный код]: Возвращает новую цветовую карту с lutsize элементами.

reversed(name=None)[исходный код]

Возвращает экземпляр цветовой карты с обратным порядком цветов.

Примечание

Эта функция не реализована для базового класса.

Параметры:

namestr, optional: Название цветовой карты с обратным порядком цветов. Если значение равно None, название задаётся как self.name + "_r".

См. также

LinearSegmentedColormap.reversed
ListedColormap.reversed

set_bad(color='k', alpha=None)[исходный код]: Задаёт цвет для маскированных значений.

set_extremes(*, bad=None, under=None, over=None)[исходный код]: Задаёт цвета для маскированных значений (bad), а также, если norm.clip = False, для значений ниже (under) и выше (over) допустимого диапазона.

set_over(color='k', alpha=None)[исходный код]: Задаёт цвет для значений, превышающих верхнюю границу диапазона.

set_under(color='k', alpha=None)[исходный код]: Задаёт цвет для значений ниже нижней границы диапазона.

with_extremes(*, bad=None, under=None, over=None)[исходный код]: Возвращает копию цветовой карты, в которой заданы цвета для маскированных значений (bad), а также, если norm.clip = False, для значений ниже (under) и выше (over) допустимого диапазона.

Примеры использования `matplotlib.colors.Colormap`

Создание цветовой карты из списка цветов

Выбор отдельных цветов из цветовой карты

Демонстрация лассо

Демонстрация contourf

Мишень левого желудочка

Руководство по настройке цветовых шкал

Создание цветовых карт в Matplotlib

matplotlib.colors.Colormap

Примеры использования matplotlib.colors.Colormap

Примеры использования `matplotlib.colors.Colormap`