matplotlib.colors.Colormap

classmatplotlib.colors.Colormap(name, N=256)[source]

Bases: object

Базовый класс для всех отображений скалярных значений в RGBA.

Обычно экземпляры Colormap используются для преобразования значений данных (чисел с плавающей точкой) из интервала [0, 1] в цвет RGBA, который представляет соответствующая Colormap. Для масштабирования данных в интервал [0, 1] см. matplotlib.colors.Normalize. Подклассы matplotlib.cm.ScalarMappable активно используют эту цепочку обработки data -> normalize -> map-to-color.

Параметры:

namestr: Имя цветовой карты.
Nint: Количество уровней квантования RGB.

__call__(X, alpha=None, bytes=False)[source]

Параметры:

Xfloat или int, ndarray или скаляр: Значение(я) данных, которые необходимо преобразовать в RGBA. Для чисел с плавающей точкой X должно быть в интервале [0.0, 1.0] для получения значений RGBA X*100 вдоль линии Colormap. Для целых чисел X должно быть в интервале [0, Colormap.N) для возврата значений RGBA, индексированных из Colormap с индексом X.
alphafloat или массив-подобный объект или None: Альфа должен быть скаляром между 0 и 1, последовательностью таких чисел с формой, соответствующей X, или None.
bytesbool: Если False (по умолчанию), возвращаемые значения RGBA будут числами с плавающей точкой в интервале [0, 1] в противном случае они будут numpy.uint8 в интервале [0, 255].

Возвращаемое значение:

Кортеж значений RGBA, если X является скаляром, в противном случае массив значений
RGBA с формой X.shape + (4, ).

colorbar_extend: Когда эта цветовая карта существует на скалярном отображаемом элементе, и colorbar_extend не False, создание colorbar получит colorbar_extend в качестве значения по умолчанию для параметра extend в конструкторе matplotlib.colorbar.Colorbar.

copy()[source]: Возвращает копию цветовой карты.

get_bad()[source]: Получить цвет для значений с пропусками.

get_over()[source]: Получить цвет для значений, превышающих верхний предел.

get_under()[source]: Получить цвет для значений, меньших нижнего предела.

is_gray()[source]: Возвращает, является ли цветовая карта градациями серого.

resampled(lutsize)[source]: Возвращает новую цветовую карту с lutsize элементами.

reversed(name=None)[source]

Возвращает инвертированный экземпляр цветовой карты.

Примечание

Эта функция не реализована для базового класса.

Параметры:

namestr, необязательно: Имя для инвертированной цветовой карты. Если None, имя устанавливается в self.name + "_r".

См. также

LinearSegmentedColormap.reversed
ListedColormap.reversed

set_bad(color='k', alpha=None)[source]: Установить цвет для значений с пропусками.

set_extremes(*, bad=None, under=None, over=None)[source]: Установить цвета для значений с пропусками (bad) и, если norm.clip = False, низких (under) и высоких (over) значений вне диапазона.

set_over(color='k', alpha=None)[source]: Установить цвет для значений, превышающих верхний предел.

set_under(color='k', alpha=None)[source]: Установить цвет для значений, меньших нижнего предела.

with_extremes(*, bad=None, under=None, over=None)[source]: Возвращает копию цветовой карты, для которой цвета для маскированных (bad) значений и, при norm.clip = False, низких (under) и высоких (over) значений за пределами диапазона, были установлены соответствующим образом.

Примеры использования `matplotlib.colors.Colormap`

Демонстрация Contourf

Создание цветовой карты из списка цветов

Выбор отдельных цветов из цветовой карты

Демонстрация Lasso

Цель левого желудочка

Учебник по настраиваемым цветовым шкалам

Создание цветовых карт в Matplotlib

matplotlib.colors.Colormap

Примеры использования matplotlib.colors.Colormap

Примеры использования `matplotlib.colors.Colormap`