Spec-Zone.ru › Matplotlib

matplotlib.cm

Встроенные цветовые карты, утилиты для работы с цветовыми картами и примесь ScalarMappable.

См. также

Справочник по цветовым картам — список встроенных цветовых карт.

Создание цветовых карт в Matplotlib — примеры создания цветовых карт.

Выбор цветовых карт в Matplotlib — подробное обсуждение выбора цветовых карт.

Нормализация цветовых карт — дополнительные сведения о нормализации данных.

classmatplotlib.cm.ColormapRegistry(cmaps)[исходный код]

Базовые классы: Mapping

Контейнер цветовых карт, известных Matplotlib по имени.

Экземпляр универсального реестра — matplotlib.colormaps. Пользователям не должно требоваться самостоятельно создавать экземпляры ColormapRegistry.

Для чтения используется интерфейс, подобный словарю, который сопоставляет имена с объектами Colormap:

import matplotlib as mpl
cmap = mpl.colormaps['viridis']

Возвращаемые объекты Colormap являются копиями, поэтому их изменение не меняет глобальное определение цветовой карты.

Дополнительные цветовые карты можно добавлять с помощью ColormapRegistry.register:

mpl.colormaps.register(my_colormap)

Чтобы получить список всех зарегистрированных цветовых карт, выполните:

from matplotlib import colormaps
list(colormaps)
get_cmap(cmap)[исходный код]

Возвращает цветовую карту, заданную через cmap.

Параметры:
cmapstr, Colormap или None
  • если это Colormap, возвращает его
  • если это строка, ищет её в mpl.colormaps
  • если это None, возвращает цветовую карту, заданную в rcParams["image.cmap"] (по умолчанию: 'viridis')
Возвращает:
Colormap
register(cmap, *, name=None, force=False)[исходный код]

Регистрирует новую цветовую карту.

После этого имя цветовой карты можно использовать как строковый аргумент для любого параметра cmap в Matplotlib. Она также доступна в pyplot.get_cmap.

Реестр цветовых карт сохраняет копию переданной цветовой карты, поэтому последующие изменения исходного экземпляра не влияют на зарегистрированную цветовую карту. Можно считать, что при регистрации реестр сохраняет снимок цветовой карты.

Параметры:
cmapmatplotlib.colors.Colormap

Цветовая карта для регистрации.

namestr, необязательный

Имя цветовой карты. Если не задано, используется cmap.name.

forcebool, по умолчанию: False

Если False, при попытке перезаписать уже зарегистрированное имя вызывается ValueError. Значение True позволяет перезаписывать зарегистрированные цветовые карты, кроме встроенных.

unregister(name)[исходный код]

Удаляет цветовую карту из реестра.

Встроенные цветовые карты удалить нельзя.

Если цветовая карта с указанным именем не зарегистрирована, метод завершается без ошибки; ошибка возникает при попытке отменить регистрацию цветовой карты по умолчанию.

Предупреждение

В настоящее время имена цветовых карт находятся в общем пространстве имён, которое могут использовать разные пакеты. Используйте unregister, только если вы уверены, что ранее зарегистрировали это имя. В частности, не отменяйте регистрацию «на всякий случай», чтобы освободить имя перед регистрацией новой цветовой карты.

Параметры:
namestr

Имя удаляемой цветовой карты.

Вызывает исключения:
ValueError

Если предпринимается попытка удалить встроенную цветовую карту по умолчанию.

matplotlib.cm.get_cmap(name=None, lut=None)[исходный код]

[Устарело] Получает экземпляр цветовой карты; если name равно None, используются значения rc по умолчанию.

Параметры:
nameColormap, str или None, по умолчанию: None

Если это экземпляр Colormap, он будет возвращён. В противном случае — имя цветовой карты, известной Matplotlib; для неё будет выполнена повторная дискретизация с помощью lut. Значение None по умолчанию означает rcParams["image.cmap"] (по умолчанию: 'viridis').

lutint или None, по умолчанию: None

Если name не является экземпляром Colormap и lut не равно None, для цветовой карты будет выполнена повторная дискретизация, чтобы в таблице поиска было lut записей.

Возвращает:
Colormap

Примечания

Устарело с версии 3.7: Вместо этого используйте matplotlib.colormaps[name], matplotlib.colormaps.get_cmap() или pyplot.get_cmap().

classmatplotlib.cm.ScalarMappable(colorizer, **kwargs)[исходный код]
autoscale(self)[исходный код]

Автоматически задаёт диапазон скалярных значений в экземпляре norm, используя текущий массив.

autoscale_None(self)[исходный код]

Автоматически задаёт диапазон скалярных значений в экземпляре norm, используя текущий массив; изменяются только границы со значением None.

changed(self)[исходный код]

Вызывайте этот метод при каждом изменении объекта отображения, чтобы уведомить всех слушателей callbackSM о сигнале 'changed'.

colorbar

Последняя цветовая шкала, связанная с этим ScalarMappable. Может иметь значение None.

get_alpha(self)[исходный код]
get_array(self)[исходный код]

Возвращает массив значений, сопоставленных с цветами.

Базовый класс ScalarMappable не делает предположений о размерности и форме массива.

get_clim(self)[исходный код]

Возвращает значения (min, max), сопоставленные с границами цветовой карты.

get_cmap(self)[исходный код]

Возвращает экземпляр Colormap.

propertynorm
set_array(self, A)[исходный код]

Задаёт массив значений из объекта A, подобного массиву.

Параметры:
Aобъект, подобный массиву, или None

Значения, сопоставляемые с цветами.

Базовый класс ScalarMappable не делает предположений о размерности и форме массива значений A.

set_clim(self, vmin=None, vmax=None)[исходный код]

Задаёт границы нормализации для масштабирования изображения.

Параметры:
vmin, vmaxfloat

Границы.

Для скалярных данных границы также можно передать одним позиционным аргументом в виде кортежа (vmin, vmax).

set_cmap(self, cmap)[исходный код]

Задаёт цветовую карту для данных о яркости.

Параметры:
cmapColormap, str или None
set_norm(self, norm)[исходный код]

Задаёт экземпляр нормализации.

Параметры:
normNormalize, str или None

Примечания

Если с этим объектом отображения связаны цветовые шкалы, использующие эту нормализацию, при задании нормализации объекту отображения для цветовой шкалы будут сброшены нормализация, локатор и форматировщики, и им будут назначены значения по умолчанию.

to_rgba(self, x, alpha=None, bytes=False, norm=True)[исходный код]

Возвращает нормализованный массив RGBA, соответствующий x.

В обычном случае x — это одномерная или двумерная последовательность скалярных значений. На основе нормализации и цветовой карты, заданных для этого Colorizer, будет возвращён соответствующий ndarray значений RGBA.

Есть особый случай обработки изображений, которые уже представлены в формате RGB или RGBA, например, если они были прочитаны из файла изображения. Если x — это ndarray с тремя измерениями, а последнее измерение равно 3 или 4, он будет обработан как массив RGB или RGBA, и сопоставление выполняться не будет. Массив может содержать значения типа uint8 или числа с плавающей точкой в диапазоне 0–1; в противном случае будет вызвано ValueError. Значения NaN и замаскированные элементы получат альфа-канал 0. Если последнее измерение равно 3, прозрачность будет заполнена значением аргумента alpha (по умолчанию 1). Если последнее измерение равно 4, аргумент alpha игнорируется: он не заменяет уже заданное значение альфа-канала. Если третье измерение не равно 3 или 4, будет вызвано ValueError.

В обоих случаях, если bytes равно False (по умолчанию), массив RGBA будет содержать числа с плавающей точкой в диапазоне 0–1; если значение равно True, возвращаемый массив RGBA будет содержать значения типа uint8 в диапазоне от 0 до 255.

Если norm равно False, нормализация входных данных не выполняется; предполагается, что они находятся в диапазоне (0–1).

© 2012–2026 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/stable/api/cm_api.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API