Spec-Zone.ru › Matplotlib

matplotlib.cm

Встроенные цветовые карты, утилиты обработки цветовых карт и миксин ScalarMappable.

См. также

Список встроенных цветовых карт.

Создание цветовых карт в Matplotlib для примеров создания цветовых карт.

Выбор цветовых карт в Matplotlib — подробное обсуждение выбора цветовых карт.

Нормализация цветовых карт для более подробной информации о нормализации данных.

classmatplotlib.cm.ColormapRegistry(cmaps)[source]

Базовый класс: Mapping

Контейнер для цветовых карт, известных Matplotlib по имени.

Универсальный регистр — matplotlib.colormaps. Пользователям не нужно создавать экземпляры ColormapRegistry.

Доступ для чтения реализован как словарь, сопоставляющий имена с объектами Colormap:

import matplotlib as mpl
cmap = mpl.colormaps['viridis']

Возвращаемые объекты Colormap — это копии, поэтому их изменение не повлияет на глобальное определение цветовой карты.

Дополнительные цветовые карты можно добавить с помощью ColormapRegistry.register:

mpl.colormaps.register(my_colormap)

Чтобы получить список всех зарегистрированных цветовых карт, можно сделать следующее:

from matplotlib import colormaps
list(colormaps)
get_cmap(cmap)[source]

Возвращает цветовую карту, заданную через cmap.

Параметры:
cmapstr или Colormap или None
  • если Colormap, возвращает его
  • если строка, ищет ее в mpl.colormaps
  • если None, возвращает цветовую карту, определенную в rcParams["image.cmap"] (по умолчанию: 'viridis')
Возвращаемое значение:
Цветовая карта
register(cmap, *, name=None, force=False)[source]

Регистрация новой цветовой карты.

Имя цветовой карты можно затем использовать в качестве строкового аргумента для любого параметра cmap в Matplotlib. Оно также доступно в pyplot.get_cmap.

Регистр цветовых карт хранит копию заданной цветовой карты, поэтому будущие изменения исходного объекта цветовой карты не повлияют на зарегистрированную цветовую карту. Представьте, что регистр делает снимок цветовой карты при регистрации.

Параметры:
cmapmatplotlib.colors.Colormap

Регистрируемая цветовая карта.

namestr, необязательно

Имя цветовой карты. Если не указано, используется cmap.name.

forcebool, по умолчанию: False

Если False, при попытке перезаписи уже зарегистрированного имени возникает ValueError. True позволяет перезаписывать зарегистрированные цветовые карты, отличные от встроенных.

unregister(name)[source]

Удаление цветовой карты из регистра.

Встроенные цветовые карты удалить нельзя.

Если цветовой карты с данным именем нет в регистре, происходит возврат без ошибок; если вы попытаетесь удалить стандартную цветовую карту, возникает исключение.

Предупреждение

Имена цветовых карт в настоящее время являются общим пространством имен, которое может использоваться несколькими пакетами. Используйте unregister только если вы знаете, что это имя было зарегистрировано ранее. В частности, не удаляйте имена просто на всякий случай, чтобы очистить имя перед регистрацией новой цветовой карты.

Параметры:
namestr

Имя удаляемой цветовой карты.

Исключения:
ValueError

Если вы пытаетесь удалить встроенную стандартную цветовую карту.

classmatplotlib.cm.ScalarMappable(norm=None, cmap=None)[source]

Bases: object

Класс-миксин для сопоставления скалярных данных с RGBA.

Класс ScalarMappable применяет нормализацию данных перед возвратом RGBA-цветов из заданной цветовой карты.

Параметры:
normNormalize (или подкласс) или str или None

Объект нормализации, который масштабирует данные, обычно в интервал [0, 1]. Если строка, подкласс Normalize генерируется динамически на основе шкалы с соответствующим именем. Если None, по умолчанию norm — объект colors.Normalize, который инициализирует масштабирование на основе первых обработанных данных.

cmapстрока или Colormap

Цветовая карта, используемая для сопоставления нормализованных значений данных с RGBA-цветами.

autoscale()[source]

Автоматически масштабирует пределы скалярных значений в объекте norm с использованием текущего массива

autoscale_None()[source]

Автоматически масштабирует пределы скалярных значений в объекте norm с использованием текущего массива, изменяя только пределы, которые равны None

changed()[source]

Вызывайте этот метод всякий раз, когда изменяется mappable, чтобы уведомить всех слушателей сигнала 'changed'.

colorbar

Последняя цветовая шкала, связанная с этим ScalarMappable. Может быть None.

get_alpha()[source]
Возвращает:
float

Всегда возвращает 1.

get_array()[source]

Возвращает массив значений, которые сопоставляются с цветами.

Базовый класс ScalarMappable не делает никаких предположений о размерности и форме массива.

get_clim()[source]

Возвращает значения (min, max), которые сопоставляются с пределами цветовой карты.

get_cmap()[source]

Возвращает объект Colormap.

propertynorm
set_array(A)[source]

Устанавливает массив значений из массивоподобного объекта A.

Параметры:
Aмассивоподобный объект или None

Значения, которые сопоставляются с цветами.

Базовый класс ScalarMappable не делает никаких предположений о размерности и форме массива значений A.

set_clim(vmin=None, vmax=None)[source]

Устанавливает пределы нормализации для масштабирования изображения.

Параметры:
vmin, vmaxfloat

Пределы.

Пределы также могут быть переданы как кортеж (vmin, vmax) в качестве единственного позиционного аргумента.

set_cmap(cmap)[source]

Устанавливает цветовой карту для данных яркости.

Параметры:
cmapColormap или строка или None
set_norm(norm)[source]

Устанавливает объект нормализации.

Параметры:
normNormalize или строка или None

Примечания

Если какие-либо цветовые шкалы используют mappable для этой нормализации, установка нормализации mappable сбросит нормализацию, локатор и форматировщики цветовой шкалы на значения по умолчанию.

END_OF_DOCUMENT_MARKER
to_rgba(x, alpha=None, bytes=False, norm=True)[source]

Возвращает массив RGBA, соответствующий x, в нормализованном виде.

В обычном случае x — это одномерная или двумерная последовательность скаляров, и соответствующий ndarray массив значений RGBA будет возвращён на основе нормализации и цветовой карты, установленных для этого ScalarMappable.

Существует один специальный случай, для обработки изображений, которые уже представлены в формате RGB или RGBA, например, прочитанных из файла изображения. Если x является ndarray с 3 измерениями, а последнее измерение равно 3 или 4, то он будет обрабатываться как массив RGB или RGBA, и никакого преобразования не будет выполняться. Массив может быть uint8, или может быть представлен числами с плавающей точкой в диапазоне от 0 до 1; в противном случае будет возбуждено исключение ValueError. Любые значения NaN или замаскированные элементы будут установлены в 0 альфа. Если последнее измерение равно 3, аргумент alpha (по умолчанию 1) будет использован для заполнения прозрачности. Если последнее измерение равно 4, аргумент alpha игнорируется; он не заменяет существующую альфу. ValueError будет возбужден, если третье измерение не равно 3 или 4.

В любом случае, если bytes равно False (по умолчанию), массив RGBA будет представлен числами с плавающей точкой в диапазоне от 0 до 1; если оно равно True, возвращаемый массив RGBA будет uint8 в диапазоне от 0 до 255.

Если norm равно False, нормализация входных данных не выполняется, и предполагается, что они находятся в диапазоне (0-1).

matplotlib.cm.get_cmap(name=None, lut=None)[source]

[Устарело] Получить экземпляр цветовой карты, по умолчанию используя значения из rc, если name равно None.

Parameters:
nameColormap или str или None, по умолчанию: None

Если Colormap экземпляр, он будет возвращен. В противном случае, имя цветовой карты, известной Matplotlib, которая будет пересчитана с помощью lut. Значение по умолчанию, None, означает rcParams["image.cmap"] (по умолчанию: 'viridis').

lutint или None, по умолчанию: None

Если name не является экземпляром Colormap и lut не равно None, цветовая карта будет пересчитана, чтобы иметь lut элементов в таблице поиска.

Returns:
Colormap

Примечания

Устарело начиная с версии 3.7: Используйте matplotlib.colormaps[name] или matplotlib.colormaps.get_cmap() или pyplot.get_cmap() вместо этого.

© 2012–2023 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/stable/api/cm_api.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API