matplotlib.colors.AsinhNorm

classmatplotlib.colors.AsinhNorm(linear_width=1, vmin=None, vmax=None, clip=False)[source]

Bases: AsinhNorm

Масштаб обратной гиперболического синуса приблизительно линейный около нуля, но становится логарифмическим для больших положительных или отрицательных значений. В отличие от SymLogNorm, переход между линейными и логарифмическими областями плавный, что может снизить риск визуальных артефактов.

Примечание

Этот API предварительный и может быть пересмотрен в будущем на основе ранней обратной связи пользователей.

Параметры:

linear_widthfloat, по умолчанию: 1

Эффективная ширина линейной области, за пределами которой преобразование асимптотически становится логарифмическим.

Параметры:

vmin, vmaxfloat или None

Значения в диапазоне [vmin, vmax] из входных данных будут линейно отображены на [0, 1]. Если vmin или vmax не заданы, они по умолчанию устанавливаются в минимальное и максимальное значения входных данных соответственно.

clipbool, по умолчанию: False

Определяет поведение для отображения значений за пределами диапазона [vmin, vmax].

Если отсечение выключено, значения за пределами диапазона [vmin, vmax] также преобразуются, что приводит к значениям за пределами [0, 1]. Это поведение обычно желательно, так как цветовые карты могут отмечать эти ниже и выше значения определенными цветами.

Если отсечение включено, значения ниже vmin отображаются как 0, а значения выше vmax отображаются как 1. Такие значения становятся неотличимыми от обычных граничных значений, что может привести к неправильной интерпретации данных.

Примечания

Если vmin == vmax, входные данные будут отображаться как 0.

__call__(value, clip=None)[source]

Нормализует данные и возвращает нормализованные данные.

Параметры:

value

Данные для нормализации.

clipbool, необязательно

См. описание параметра clip в Normalize.

Если None, по умолчанию self.clip (по умолчанию False).

Примечания

Если еще не инициализированы, self.vmin и self.vmax инициализируются с помощью self.autoscale_None(value).

autoscale_None(A)[source]

Если vmin или vmax не заданы, используйте min/max из A для их установки.

inverse(value)[source]

Преобразует нормализованное значение (т.е. индекс в цветовой карте) обратно в значение данных изображения.

Параметры:

value

Нормализованное значение.

Примеры использования matplotlib.colors.AsinhNorm

Цветовые карты с нормализацией SymLogNorm

Цветовые карты с нормализацией SymLogNorm