matplotlib.colors.AsinhNorm

classmatplotlib.colors.AsinhNorm(linear_width=1, vmin=None, vmax=None, clip=False)[исходный код]

Базовые классы: AsinhNorm

Шкала обратного гиперболического синуса приблизительно линейна вблизи начала координат, но для больших положительных или отрицательных значений становится логарифмической. В отличие от SymLogNorm, переход между линейной и логарифмической областями является плавным, что может снизить риск появления визуальных артефактов.

Примечание

Этот API является предварительным и может быть изменён в будущем с учётом первых отзывов пользователей.

Параметры:

linear_widthfloat, по умолчанию: 1

Эффективная ширина линейной области, за пределами которой преобразование становится асимптотически логарифмическим

Параметры:

vmin, vmaxfloat или None

Значения в диапазоне [vmin, vmax] входных данных будут линейно отображены в [0, 1]. Если vmin или vmax не указаны, для них используются соответственно минимальное и максимальное значения входных данных.

clipbool, по умолчанию: False

Определяет поведение при отображении значений за пределами диапазона [vmin, vmax].

Если отсечение выключено, значения за пределами диапазона [vmin, vmax] также преобразуются, в результате чего получаются значения за пределами [0, 1]. Такое поведение обычно желательно, поскольку цветовые карты могут обозначать эти значения ниже и выше диапазона специальными цветами.

Если отсечение включено, значения ниже vmin отображаются в 0, а значения выше vmax — в 1. Такие значения становятся неотличимыми от обычных граничных значений, что может привести к неверной интерпретации данных.

Примечания

Если vmin == vmax, входные данные будут отображены в 0.

__call__(value, clip=None)[исходный код]

Нормализует данные и возвращает нормализованные данные.

Параметры:

value

Данные для нормализации.

clipbool, необязательный

См. описание параметра clip в Normalize.

Если None, по умолчанию используется self.clip (для которого по умолчанию задано False).

Примечания

Если self.vmin и self.vmax ещё не инициализированы, они инициализируются с помощью self.autoscale_None(value).

autoscale_None(A)[исходный код]

Если vmin или vmax не заданы, устанавливает их по минимальному и максимальному значениям A.

inverse(value)[исходный код]

Преобразует нормализованное значение (то есть индекс в цветовой карте) обратно в значение данных изображения.

Параметры:

value

Нормализованное значение.

Примеры использования matplotlib.colors.AsinhNorm

Нормализация цветовой карты SymLogNorm

Нормализация цветовой карты SymLogNorm