matplotlib.colors.NoNorm

classmatplotlib.colors.NoNorm(vmin=None, vmax=None, clip=False)[source]

Заглушка для Normalize, в случае, когда необходимо использовать индексы напрямую в ScalarMappable.

Заменяет Normalize.

Параметры:

vmin, vmaxfloat или None

Значения в диапазоне [vmin, vmax] входных данных будут линейно отображены на [0, 1]. Если vmin или vmax не указаны, они по умолчанию принимают значения минимального и максимального значения входных данных соответственно.

clipbool, по умолчанию: False

Определяет поведение при отображении значений за пределами диапазона [vmin, vmax].

Если обрезка выключена, значения за пределами диапазона [vmin, vmax] также преобразуются, что приводит к значениям за пределами [0, 1]. Это поведение обычно желательно, так как цветовые карты могут отмечать эти нижние и верхние значения специфическими цветами.

Если обрезка включена, значения ниже vmin отображаются как 0, а значения выше vmax как 1. Такие значения становятся неотличимы от обычных граничных значений, что может привести к неправильной интерпретации данных.

Примечания

Если vmin == vmax, входные данные будут отображены как 0.

__call__(value, clip=None)[source]

Нормализует данные и возвращает нормализованные данные.

Параметры:

value

Данные для нормализации.

clipbool, необязательно

См. описание параметра clip в Normalize.

Если None, по умолчанию используется self.clip (по умолчанию False).

Примечания

Если не инициализированы, self.vmin и self.vmax инициализируются с помощью self.autoscale_None(value).

inverse(value)[source]

Преобразует нормализованное значение (т.е. индекс в цветовой карте) обратно в значение данных изображения.

Параметры:

value

Нормализованное значение.