Spec-Zone.ru › Matplotlib 3.1

matplotlib.axes.Axes.contour

Axes.contour(self, *args, data=None, **kwargs) [source]

Строить контурные линии.

Вызов функции:

contour([X, Y,] Z, [levels], **kwargs)

contour и contourf соответственно строят контурные линии и заполненные контуры. За исключением указанных случаев, сигнатуры функций и возвращаемые значения одинаковы для обоих версий.

Параметры:
X, Y : array-like, optional

Координаты значений в Z.

X и Y должны быть 2-мерными с одинаковой формой, что и Z (например, созданными с помощью numpy.meshgrid), или они должны быть оба одномерными, так что len(X) == M — количество столбцов в Z, а len(Y) == N — количество строк в Z.

Если не указаны, они предполагаются целыми индексами, т.е. X = range(M), Y = range(N).

Z : array-like(N, M)

Значения высот, по которым строится контур.

levels : int or array-like, optional

Определяет количество и позиции контурных линий/областей.

Если целое число n, использовать n интервалов данных; т.е. строить n+1 контурных линий. Уровни высоты выбираются автоматически.

Если массив, строить контурные линии по заданным уровням. Значения должны быть упорядочены по возрастанию.

Возвращаемое значение:
c : QuadContourSet
Другие параметры:
corner_mask : bool, optional

Включить/отключить маскирование углов, что имеет эффект только если Z — массив с пропусками. Если False, любой четырёхугольник, соприкасающийся с пропущенной точкой, маскируется. Если True, только треугольные углы четырёхугольников, ближайшие к этим точкам, всегда маскируются, другие треугольные углы, состоящие из трёх не пропущенных точек, контурируются как обычно.

По умолчанию rcParams["contour.corner_mask"], которое по умолчанию True.

colors : color string or sequence of colors, optional

Цвета уровней, т.е. линии для contour и области для contourf.

Последовательность циклически используется для уровней в порядке возрастания. Если последовательность короче, чем количество уровней, она повторяется.

В качестве сокращения могут использоваться одиночные строковые цвета вместо списков с одним элементом, т.е. 'red' вместо ['red'] для окраски всех уровней одним цветом. Это сокращение работает только для строковых цветов, а не для других способов указания цветов.

По умолчанию (значение None), будет использоваться цветовая карта, указанная в cmap.

alpha : float, optional

Значение альфа-смешивания, от 0 (прозрачный) до 1 (непрозрачный).

cmap : str or Colormap, optional

Экземпляр Colormap или зарегистрированное имя цветовой карты. Цветовая карта отображает значения уровня в цвета. По умолчанию rcParams["image.cmap"].

Если задано, colors имеет приоритет над cmap.

norm : Normalize, optional

Если используется цветовая карта, экземпляр Normalize масштабирует значения уровня до канонического диапазона цветовой карты [0, 1] для отображения в цвета. Если не задано, используется линейное масштабирование по умолчанию.

vmin, vmax : float, optional

Если не None, эти значения будут переданы экземпляру Normalize, переопределяя стандартное масштабирование цвета на основе levels.

origin : {None, 'upper', 'lower', 'image'}, optional

Определяет ориентацию и точное положение Z, задавая положение Z[0, 0]. Это актуально только если X и Y не заданы.

  • None: Z[0, 0] находится в левом нижнем углу при X=0, Y=0.
  • 'lower': Z[0, 0] находится в левом нижнем углу при X=0.5, Y=0.5.
  • 'upper': Z[0, 0] находится в левом верхнем углу при X=N+0.5, Y=0.5.
  • 'image': Использовать значение из rcParams["image.origin"].
extent : (x0, x1, y0, y1), optional

Если origin не None, тогда extent интерпретируется как в imshow: он задаёт внешние границы пикселей. В этом случае положение Z[0,0] — центр пикселя, а не угол. Если origin — None, то (x0, y0) — положение Z[0,0], а (x1, y1) — положение Z[-1,-1].

Этот аргумент игнорируется, если X и Y указаны в вызове contour.

locator : ticker.Locator subclass, optional

Локатор используется для определения контурных уровней, если они не заданы явно через levels. По умолчанию MaxNLocator.

extend : {'neither', 'both', 'min', 'max'}, optional, default: 'neither'

Определяет contourf окраску значений, которые находятся за пределами диапазона levels.

Если 'neither', значения вне диапазона levels не окрашиваются. Если 'min', 'max' или 'both', окрашиваются значения ниже, выше или ниже и выше диапазона levels.

Значения ниже min(levels) и выше max(levels) отображаются в значения under/over цветовой карты Colormap. Обратите внимание, что большинство цветовых карт по умолчанию не имеют выделенных цветов для этих значений, поэтому значения over и under — это крайние значения цветовой карты. Вы можете явно установить эти значения с помощью Colormap.set_under и Colormap.set_over.

Примечание

Существующий QuadContourSet не получает уведомлений, если свойства его цветовой карты изменяются. Поэтому требуется явный вызов QuadContourSet.changed() после изменения цветовой карты. Явный вызов можно опустить, если цветовая панель назначена QuadContourSet, так как он внутренне вызывает QuadContourSet.changed().

Пример:

x = np.arange(1, 10)
y = x.reshape(-1, 1)
h = x * y

cs = plt.contourf(h, levels=[10, 30, 50],
    colors=['#808080', '#A0A0A0', '#C0C0C0'], extend='both')
cs.cmap.set_over('red')
cs.cmap.set_under('blue')
cs.changed()
xunits, yunits : registered units, optional

Переопределить единицы осей, указав экземпляр matplotlib.units.ConversionInterface.

antialiased : bool, optional

Включить сглаживание, переопределяя значения по умолчанию. Для заполненных контуров значение по умолчанию True. Для контурных линий оно берётся из rcParams["lines.antialiased"].

Nchunk : int >= 0, optional

Если 0, нет разделения области. Укажите положительное целое число, чтобы разделить область на поддомены размером nchunk на nchunk четырёхугольников. Разбиение на куски уменьшает максимальную длину полигонов, генерируемых алгоритмом контурирования, что снижает нагрузку на бэкенд при рендеринге и также требует немного меньше оперативной памяти. Однако это может привести к артефактам рендеринга на границах кусков в зависимости от бэкенда, флага antialiased и значения alpha.

linewidths : float or sequence of float, optional

Применимо только к contour.

Ширина линии контурных линий.

Если число, все уровни будут нарисованы с этой шириной линии.

Если последовательность, уровни в порядке возрастания будут нарисованы с указанными ширинами линий.

По умолчанию rcParams["lines.linewidth"].

linestyles : {None, 'solid', 'dashed', 'dashdot', 'dotted'}, optional

Применимо только к contour.

Если linestyles — None, значение по умолчанию — 'solid', если линии не монохромные. В этом случае, отрицательные контуры возьмут стиль линии из rcParams["contour.negative_linestyle"].

linestyles также может быть итерируемым списком вышеперечисленных строк, задающих набор стилей линий, который будет использоваться. Если этот список короче, чем количество контурных уровней, он будет повторяться по мере необходимости.

hatches : List[str], optional

Применимо только к contourf.

Список штрихов, которые нужно использовать для заполненных областей. Если None, к контуру не будет добавлено штрихов. Штриховка поддерживается только бэкендами PostScript, PDF, SVG и Agg.

Примечания

  1. contourf отличается от версии MATLAB тем, что не рисует края полигонов. Чтобы нарисовать края, добавьте линии контуров с помощью вызовов contour.
  2. contourf заполняет интервалы, которые закрыты сверху; другими словами, для границ z1 и z2 заполненная область:

    z1 < Z <= z2
    

    за исключением самого нижнего интервала, который закрыт с обеих сторон (т.е. включает самое низкое значение).

Примеры использования matplotlib.axes.Axes.contour

../../_images/sphx_glr_contour_corner_mask_thumb.png

Маска углов контура

../../_images/sphx_glr_contour_demo_thumb.png

Демонстрация контуров

../../_images/sphx_glr_contour_image_thumb.png

Контурное изображение

../../_images/sphx_glr_contour_label_demo_thumb.png

Демонстрация меток контуров

../../_images/sphx_glr_contourf_demo_thumb.png

Демонстрация contourf

../../_images/sphx_glr_contourf_hatching_thumb.png

Штриховка contourf

../../_images/sphx_glr_image_transparency_blend_thumb.png

Слияние прозрачности с цветом на 2D изображениях

../../_images/sphx_glr_irregulardatagrid_thumb.png

Контурный график неравномерно распределенных данных

© 2012–2018 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.contour.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API