matplotlib.axes.Axes.hist2d
-
Axes.hist2d(self, x, y, bins=10, range=None, density=False, weights=None, cmin=None, cmax=None, *, data=None, **kwargs)[source] -
Построение 2D гистограммы.
Параметры: -
x, y : array_like, shape (n, ) -
Вектор входных значений
-
bins : None or int or [int, int] or array_like or [array, array] -
Указание бинов:
- Если целое число, то количество бинов для двух измерений (nx=ny=bins).
- Если кортеж, то количество бинов для каждого измерения (nx, ny = bins).
- Если массив, то границы бинов для двух измерений (x_edges=y_edges=bins).
- Если кортеж, то границы бинов для каждого измерения (x_edges, y_edges = bins).
По умолчанию 10.
-
range : array_like shape(2, 2), optional, default: None -
Левая и правая границы бинов для каждого измерения (если не указаны явно в параметрах bins):
[[xmin, xmax], [ymin, ymax]]. Все значения за пределами этого диапазона будут считаться выбросами и не будут учитываться в гистограмме. -
density : bool, optional, default: False -
Нормализовать гистограмму. normed - устаревшее название для этого параметра.
-
weights : array_like, shape (n, ), optional, default: None -
Массив весов w_i для каждой выборки (x_i, y_i).
-
cmin : scalar, optional, default: None -
Все бины, чьи значения меньше cmin, не будут отображаться, а соответствующие значения в возвращаемой гистограмме будут установлены в nan.
-
cmax : scalar, optional, default: None -
Все бины, чьи значения больше cmax, не будут отображаться (будут установлены в None перед передачей в imshow), а соответствующие значения в возвращаемой гистограмме будут установлены в nan.
Возвращаемое значение: -
h : 2D array -
Двумерная гистограмма выборок x и y. Значения x учитываются по первому измерению, а значения y - по второму измерению.
-
xedges : 1D array -
Границы бинов по оси x.
-
yedges : 1D array -
Границы бинов по оси y.
-
image : QuadMesh
Другие параметры: -
cmap : Colormap or str, optional -
Объект
colors.Colormap. Если не указан, используются настройки по умолчанию. -
norm : Normalize, optional -
Объект
colors.Normalizeиспользуется для масштабирования данных яркости до[0, 1]. Если не задан, используется по умолчаниюcolors.Normalize(). -
vmin/vmax : None or scalar, optional -
Аргументы, передаваемые в объект
Normalize. -
alpha : 0 <= scalar <= 1 or None, optional -
Значение альфа-смешивания.
См. также
-
hist - Построение 1D гистограммы
Примечания
- В настоящее время
hist2dвычисляет собственные пределы осей, и любые ранее заданные пределы игнорируются. - Для отображения гистограммы с логарифмической шкалой цвета необходимо передать объект
colors.LogNormв качестве значения ключевого аргумента norm. Аналогично, для нормализации по степенному закону (с эффектом, аналогичным коррекции гамма-каналов) используйтеcolors.PowerNorm.
Примечание
Помимо описанных выше аргументов, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data предоставлен, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:
- Все аргументы с именами 'weights', 'x', 'y'.
Объекты, передаваемые в качестве data, должны поддерживать доступ по индексу (
data[<arg>]) и проверку на вхождение (<arg> in data). -
Примеры использования matplotlib.axes.Axes.hist2d
© 2012–2018 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.hist2d.html