matplotlib.colors.BoundaryNorm

class matplotlib.colors.BoundaryNorm(boundaries, ncolors, clip=False, *, extend='neither') [source]

Bases: matplotlib.colors.Normalize

Генерирует индекс цветовой карты на основе дискретных интервалов.

В отличие от Normalize или LogNorm, BoundaryNorm сопоставляет значения с целыми числами вместо интервала 0-1.

Сопоставление с интервалом 0-1 можно было бы сделать с помощью кусочно-линейной интерполяции, но использование целых чисел кажется проще и уменьшает количество преобразований между целыми числами и числами с плавающей точкой.

Параметры:

boundariesarray-like Монотонно возрастающая последовательность границ ncolorsint Количество цветов в используемой цветовой карте clipbool, optional Если clip равно True, значения за пределами диапазона отображаются в 0, если они меньше boundaries[0], или в ncolors - 1, если они больше boundaries[-1]. Если clip равно False, значения за пределами диапазона отображаются в -1, если они меньше boundaries[0], или в ncolors, если они больше boundaries[-1]. Затем они преобразуются в допустимые индексы функцией Colormap.__call__. extend{'neither', 'both', 'min', 'max'}, default: 'neither' Расширить количество бинов, включив одну или обе области за пределами границ. Например, если extend равно 'min', то цвет, которому соответствует область между первой парой границ, будет отличаться от первого цвета в цветовой карте, и по умолчанию будет отображён Colorbar с треугольным расширением слева или снизу.

Возвращает:

Скаляр или массив int16

Примечания

boundaries определяет границы бинов, а данные, попадающие в определённый бины, сопоставляются с цветом того же индекса.

Если число бинов, включая любые расширения, меньше ncolors, индекс цвета выбирается путём линейной интерполяции, отображающей диапазон [0, nbins - 1] на диапазон [0, ncolors - 1].

__call__(self, value, clip=None) [source]

Нормализует данные value в интервале [vmin, vmax] в интервал [0.0, 1.0] и возвращает его.

Параметры:	value Данные для нормализации. clipbool Если None, по умолчанию self.clip (которое по умолчанию равно False).

Примечания

Если они ещё не инициализированы, self.vmin и self.vmax инициализируются с помощью self.autoscale_None(value).

__init__(self, boundaries, ncolors, clip=False, *, extend='neither') [source]

Параметры:

boundariesarray-like Монотонно возрастающая последовательность границ ncolorsint Количество цветов в используемой цветовой карте clipbool, optional Если clip равно True, значения за пределами диапазона отображаются в 0, если они меньше boundaries[0], или в ncolors - 1, если они больше boundaries[-1]. Если clip равно False, значения за пределами диапазона отображаются в -1, если они меньше boundaries[0], или в ncolors, если они больше boundaries[-1]. Затем они преобразуются в допустимые индексы функцией Colormap.__call__. extend{'neither', 'both', 'min', 'max'}, default: 'neither' Расширить количество бинов, включив одну или обе области за пределами границ. Например, если extend равно 'min', то цвет, которому соответствует область между первой парой границ, будет отличаться от первого цвета в цветовой карте, и по умолчанию будет отображён Colorbar с треугольным расширением слева или снизу.

Возвращает:

Скаляр или массив int16

Примечания

boundaries определяет границы бинов, а данные, попадающие в определённый бины, сопоставляются с цветом того же индекса.

Если число бинов, включая любые расширения, меньше ncolors, индекс цвета выбирается путём линейной интерполяции, отображающей диапазон [0, nbins - 1] на диапазон [0, ncolors - 1].

__module__ = 'matplotlib.colors'

__slotnames__ = []

inverse(self, value) [source]

Исключения:	ValueError BoundaryNorm необратима, поэтому вызов этого метода всегда вызовет ошибку

Примеры использования matplotlib.colors.BoundaryNorm

Многоцветные линии

Создание аннотированных тепловых карт

Маска изображения

pcolormesh

Модель левого желудочка

Нормализация цветовых карт

Учебник по настраиваемым цветовым шкалам

Нормализация цветовых карт