matplotlib.pyplot.figimage

matplotlib.pyplot.figimage(X, xo=0, yo=0, alpha=None, norm=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, resize=False, **kwargs)[source]

Добавление нересемплированного изображения в рисунок.

Изображение прикрепляется к нижнему или верхнему левому углу в зависимости от origin.

Параметры:	X Данные изображения. Это массив одной из следующих форм: MxN: значения яркости (серого тона) MxNx3: значения RGB MxNx4: значения RGBA xo, yoint Смещение изображения по x/y в пикселях. alphaNone или float Значение прозрачности. normmatplotlib.colors.Normalize Экземпляр Normalize для отображения яркости в интервале [0, 1]. cmapstr или matplotlib.colors.Colormap, по умолчанию: rcParams["image.cmap"] (по умолчанию: 'viridis') Цветовая карта для использования. vmin, vmaxfloat Если norm не указан, эти значения устанавливают пределы данных для цветовой карты. origin{'верхний', 'нижний'}, по умолчанию: rcParams["image.origin"] (по умолчанию: 'upper') Указывает, где индекс [0, 0] массива находится в верхнем левом или нижнем левом углу осей. resizebool Если True, размер рисунка изменяется в соответствии с заданным размером изображения.
Возвращает:	matplotlib.image.FigureImage
Другие параметры:	**kwargs Дополнительные значения kwargs являются Artist kwargs, переданные FigureImage.

Примечания

figimage дополняет изображение Axes (imshow), которое будет ресемплировано для соответствия текущим осям. Если требуется ресемплированное изображение, заполняющее весь рисунок, можно определить Axes с extents [0, 0, 1, 1].

Примеры

f = plt.figure()
nx = int(f.get_figwidth() * f.dpi)
ny = int(f.get_figheight() * f.dpi)
data = np.random.random((ny, nx))
f.figimage(data)
plt.show()

Примеры использования matplotlib.pyplot.figimage