matplotlib.pyplot.pcolor

matplotlib.pyplot.pcolor(*args, shading=None, alpha=None, norm=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, data=None, **kwargs)[source]

Создаёт псевдоцветной график с нерегулярной прямоугольной сеткой.

Вызов функции:

pcolor([X, Y,] C, **kwargs)

X и Y могут быть использованы для задания вершин четырёхугольников.

Подсказка

pcolor() может быть очень медленным для больших массивов. В большинстве случаев вы должны использовать аналогичную, но значительно более быструю функцию pcolormesh. См. Различия между pcolor() и pcolormesh() для обсуждения различий.

Параметры:

C2D массив-подобный объект

Значения, отображаемые в цветовой шкале. Отображение в цветовой шкале контролируется параметрами cmap, norm, vmin и vmax.

X, Yмассив-подобные объекты, необязательно

Координаты вершин четырёхугольников в pcolormesh:

(X[i+1, j], Y[i+1, j])       (X[i+1, j+1], Y[i+1, j+1])
                      +-----+
                      |     |
                      +-----+
    (X[i, j], Y[i, j])       (X[i, j+1], Y[i, j+1])

Обратите внимание, что индекс столбца соответствует координате x, а индекс строки — координате y. Подробности см. в разделе Примечания ниже.

Если shading='flat' размерности X и Y должны быть на единицу больше, чем размерность C, и четырёхугольник окрашивается в цвет, соответствующий значению в C[i, j]. Если X, Y и C имеют одинаковые размерности, будет выведено предупреждение, и последняя строка и столбец C будут проигнорированы.

Если shading='nearest', размерности X и Y должны быть такими же, как у C (в противном случае будет возбуждено исключение ValueError). Цвет C[i, j] будет центрирован на (X[i, j], Y[i, j]).

Если X и/или Y являются одномерными массивами или столбцами, они будут расширены до соответствующих двумерных массивов, создавая прямоугольную сетку.

shading{'flat', 'nearest', 'auto'}, по умолчанию: rcParams["pcolor.shading"] (по умолчанию: 'auto')

Стиль заливки для четырёхугольников. Возможные значения:

'flat': Используется твёрдый цвет для каждого четырёхугольника. Цвет четырёхугольника (i, j), (i+1, j), (i, j+1), (i+1, j+1) определяется C[i, j]. Размерности X и Y должны быть на единицу больше, чем размерность C; если они такие же, то выдаётся предупреждение об устаревании, и последняя строка и столбец C отбрасываются.
'nearest': Каждый узел сетки будет иметь цвет, центрированный на нём, простирающийся наполовину между соседними центрами узлов сетки. Размерности X и Y должны быть такими же, как у C.
'auto': Выбирается 'flat', если размерности X и Y на единицу больше C. Выбирается 'nearest', если размерности совпадают.

См. сетки pcolormesh и стиль закрашивания для более подробного описания.

cmapстрока или Colormap, по умолчанию: rcParams["image.cmap"] (по умолчанию: 'viridis')

Экземпляр Colormap или имя зарегистрированной цветовой карты, используемой для сопоставления скалярных данных с цветами.

normстрока или Normalize, необязательно

Метод нормализации, используемый для масштабирования скалярных данных до диапазона [0, 1] перед отображением в цвета с помощью cmap. По умолчанию используется линейное масштабирование, сопоставляющее минимальное значение с 0, а максимальное — с 1.

Если задан, это может быть одно из следующего:

Экземпляр Normalize или один из его подклассов (см. Нормализация цветовых карт).
Имя масштаба, например, "linear", "log", "symlog", "logit" и т. д. Список доступных масштабов можно получить, вызвав matplotlib.scale.get_scale_names(). В этом случае динамически генерируется и создаётся соответствующий подкласс Normalize.

vmin, vmaxчисло, необязательно

При использовании скалярных данных и отсутствии явного norm, vmin и vmax определяют диапазон данных, который покрывает цветовая карта. По умолчанию цветовая карта покрывает весь диапазон значений предоставленных данных. Использование vmin/vmax при задании экземпляра norm является ошибкой (но использование имени norm в формате строки вместе с vmin/vmax допустимо).

edgecolors{'none', None, 'face', цвет, последовательность цветов}, необязательно

Цвет границ. По умолчанию 'none'. Возможные значения:

'none' или '': Без границ.
None: rcParams["patch.edgecolor"] (по умолчанию: 'black') будет использоваться. Обратите внимание, что в настоящее время rcParams["patch.force_edgecolor"] (по умолчанию: False) должен быть True для работы этого параметра.
'face': Используется цвет смежных граней.
Цвет или последовательность цветов задаёт цвет границ.

Краткая форма edgecolor действует как синоним.

alphaчисло, по умолчанию: None

Значение альфа-смешивания цвета заливки, от 0 (прозрачный) до 1 (непрозрачный). Примечание: цвет границ в настоящее время не затрагивается этим параметром.

snapbool, по умолчанию: False

Определяет, нужно ли привязывать сетку к границам пикселей.

Возвращаемое значение:

matplotlib.collections.Collection

Другие параметры:

antialiasedsbool, по умолчанию: False: По умолчанию antialiaseds — False, если используется значение edgecolors="none" по умолчанию. Это устраняет искусственные линии на границах фрагментов и работает независимо от значения альфа. Если edgecolors не "none", то значение antialiaseds по умолчанию берется из rcParams["patch.antialiased"] (по умолчанию: True). Отображение границ может быть предпочтительнее, если alpha равен 1, но в противном случае приведет к артефактам.
dataиндексируемый объект, необязательно: Если указан, все параметры также принимают строку s, которая интерпретируется как data[s] (если это не вызывает исключение).
**kwargs

Кроме того, разрешены следующие аргументы. Они передаются конструктору PolyCollection:

Свойство	Описание
`agg_filter`	функция фильтра, которая принимает (m, n, 3) массив чисел с плавающей точкой и значение dpi, и возвращает (m, n, 3) массив и два смещения от нижнего левого угла изображения
`alpha`	массивоподобный объект, скаляр или None
`animated`	bool
`antialiased` или aa или antialiaseds	bool или список bool
`array`	массивоподобный объект или None
`capstyle`	`CapStyle` или {'butt', 'projecting', 'round'}
`clim`	(vmin: float, vmax: float)
`clip_box`	`Bbox`
`clip_on`	bool
`clip_path`	Patch или (Path, Transform) или None
`cmap`	`Colormap` или str или None
`color`	цвет или список кортежей rgba
`edgecolor` или ec или edgecolors	цвет или список цветов или 'face'
`facecolor` или facecolors или fc	цвет или список цветов
`figure`	`Figure`
`gid`	str
`hatch`	{'/', '\', '\|', '-', '+', 'x', 'o', 'O', '.', '*'}
`in_layout`	bool
`joinstyle`	`JoinStyle` или {'miter', 'round', 'bevel'}
`label`	объект
`linestyle` или dashes или linestyles или ls	строка или кортеж или список
`linewidth` или linewidths или lw	число с плавающей точкой или список чисел с плавающей точкой
`mouseover`	bool
`norm`	`Normalize` или строка или None
`offset_transform` или transOffset	неизвестно
`offsets`	(N, 2) или (2,) массивоподобный объект
`path_effects`	`AbstractPathEffect`
`paths`	список массивоподобных объектов
`picker`	None или bool или число с плавающей точкой или вызываемая функция
`pickradius`	неизвестно
`rasterized`	bool
`sizes`	массив NumPy или None
`sketch_params`	(scale: float, length: float, randomness: float)
`snap`	bool или None
`transform`	`Transform`
`url`	строка
`urls`	список строк или None
`verts`	список массивоподобных объектов
`verts_and_codes`	неизвестно
`visible`	bool
`zorder`	число с плавающей точкой

См. также

pcolormesh: для объяснения различий между pcolor и pcolormesh.
imshow: Если X и Y равномерно распределены, imshow может быть более быстрым вариантом.

Примечания

Маскированные массивы

X, Y и C могут быть маскированными массивами. Если C[i, j], или один из вершин, окружающих C[i, j] (X или Y в [i, j], [i+1, j], [i, j+1], [i+1, j+1]) маскирован, ничего не будет нарисована.

Ориентация сетки

Ориентация сетки соответствует стандартной матричной конвенции: массив C с формой (nrows, ncolumns) отображается с номером столбца как X и номером строки как Y.