matplotlib.pyplot.pcolormesh

matplotlib.pyplot.pcolormesh(*args, alpha=None, norm=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, shading=None, antialiased=False, data=None, **kwargs)[source]

Создаёт псевдоцветной график с нерегулярной прямоугольной сеткой.

Вызов функции:

pcolormesh([X, Y,] C, **kwargs)

X и Y могут быть использованы для указания углов четырёхугольников.

Подсказка

pcolormesh аналогично pcolor. Она значительно быстрее и предпочтительнее в большинстве случаев. Подробное обсуждение различий см. в разделе Различия между pcolor() и pcolormesh().

Параметры:

C2D массив-подобный объект

Значения, отображаемые в псевдоцветовой схеме. Отображение цвета контролируется параметрами cmap, norm, vmin и vmax.

X, Yмассив-подобный объект, необязательно

Координаты углов четырёхугольников в pcolormesh:

(X[i+1, j], Y[i+1, j])       (X[i+1, j+1], Y[i+1, j+1])
                      +-----+
                      |     |
                      +-----+
    (X[i, j], Y[i, j])       (X[i, j+1], Y[i, j+1])

Обратите внимание, что индекс столбца соответствует координате x, а индекс строки — координате y. Подробнее см. раздел Примечания ниже.

Если shading='flat', размерности X и Y должны быть на единицу больше, чем размерность C, и четырёхугольник окрашивается в соответствии со значением в C[i, j]. Если X, Y и C имеют одинаковые размерности, будет выведено предупреждение, и последняя строка и столбец C будут проигнорированы.

Если shading='nearest' или 'gouraud', размерности X и Y должны быть такими же, как у C (в противном случае будет возбуждено исключение ValueError). Для 'nearest' цвет C[i, j] центрируется на (X[i, j], Y[i, j]). Для 'gouraud', выполняется плавное интерполяция между углами четырёхугольника.

Если X и/или Y являются одномерными массивами или столбцами, они будут расширены в двумерные массивы, как это необходимо, формируя прямоугольную сетку.

cmapстрока или Colormap, по умолчанию: rcParams["image.cmap"] (по умолчанию: 'viridis')

Экземпляр Colormap или имя зарегистрированной цветовой карты, используемой для сопоставления скалярных данных с цветами.

normстрока или Normalize, необязательно

Метод нормализации, используемый для масштабирования скалярных данных в диапазон [0, 1] перед сопоставлением с цветами с помощью cmap. По умолчанию используется линейное масштабирование, сопоставляющее наименьшее значение с 0, а наибольшее — с 1.

Если задано, это может быть одним из следующих:

Экземпляр Normalize или одного из его подклассов (см. Нормализация цветовых карт).
Имя масштаба, например, "linear", "log", "symlog", "logit" и т. д. Список доступных масштабов можно получить, вызвав matplotlib.scale.get_scale_names(). В этом случае генерируется и создается соответствующий подкласс Normalize.

vmin, vmaxчисло с плавающей точкой, необязательно

При использовании скалярных данных и отсутствии явного norm, vmin и vmax определяют диапазон данных, который охватывает цветовая карта. По умолчанию цветовая карта охватывает весь диапазон значений предоставленных данных. Использование vmin/vmax при заданном экземпляре norm является ошибкой (но использование имени norm str вместе с vmin/vmax приемлемо).

edgecolors{'none', None, 'face', цвет, последовательность цветов}, необязательно

Цвет границ. По умолчанию 'none'. Возможные значения:

'none' или '': Без границ.
None: rcParams["patch.edgecolor"] (по умолчанию: 'black') будет использоваться. Обратите внимание, что в настоящее время rcParams["patch.force_edgecolor"] (по умолчанию: False) должно быть True для работы этой функции.
'face': Используйте цвет соседней грани.
Цвет или последовательность цветов установят цвет границы.

Сингулярная форма edgecolor работает как псевдоним.

alphaчисло с плавающей точкой, по умолчанию: None

Значение смешивания альфа-канала, от 0 (прозрачный) до 1 (непрозрачный).

shading{'flat', 'nearest', 'gouraud', 'auto'}, необязательно

Стиль заливки четырёхугольника; по умолчанию 'flat' или rcParams["pcolor.shading"] (по умолчанию: 'auto'). Возможные значения:

'flat': Для каждого четырёхугольника используется твёрдый цвет. Цвет четырёхугольника (i, j), (i+1, j), (i, j+1), (i+1, j+1) задаётся C[i, j]. Размерности X и Y должны быть на единицу больше, чем размерность C; если они такие же, как у C, то генерируется предупреждение о устаревании, и последняя строка и столбец C отбрасываются.
'nearest': Каждая точка сетки будет иметь цвет, центрированный на ней, простирающийся на половину пути между соседними центрами сетки. Размерности X и Y должны быть такими же, как у C.
'gouraud': Каждый четырёхугольник будет затенён методом Гуро: Цвета углов (i', j') задаются C[i', j']. Значения цветов в промежуточной области интерполируются из значений углов. Размерности X и Y должны быть такими же, как у C. При использовании затенения Гуро, edgecolors игнорируется.
'auto': Выбирает 'flat', если размерности X и Y на единицу больше, чем C. Выбирает 'nearest', если размерности совпадают.

См. pcolormesh сетки и затенение для более подробного описания.

snapлогическое значение, по умолчанию: False

Определяет, нужно ли прижимать сетку к границам пикселей.

rasterizedлогическое значение, необязательно

Растрировать pcolormesh при рисовании векторной графики. Это может ускорить отрисовку и уменьшить размер файлов для больших наборов данных. См. также Растрирование векторной графики.

Возвращаемое значение:

matplotlib.collections.QuadMesh

Другие параметры:

dataindexable object, optional

Если задано, все параметры также принимают строку s, которая интерпретируется как data[s] (если это не вызывает исключение).

**kwargs

Дополнительно, разрешены следующие аргументы. Они передаются конструктору QuadMesh:

Свойство	Описание
`agg_filter`	функция фильтра, которая принимает массив float (m, n, 3) и значение dpi, и возвращает массив (m, n, 3) и два смещения от нижнего левого угла изображения
`alpha`	массивоподобный объект или скаляр или None
`animated`	bool
`antialiased` или aa или antialiaseds	bool или список bool
`array`	(M, N) массивоподобный объект или M*N массивоподобный объект
`capstyle`	`CapStyle` или {'butt', 'projecting', 'round'}
`clim`	(vmin: float, vmax: float)
`clip_box`	`Bbox`
`clip_on`	bool
`clip_path`	Patch или (Path, Transform) или None
`cmap`	`Colormap` или str или None
`color`	цвет или список кортежей rgba
`edgecolor` или ec или edgecolors	цвет или список цветов или 'face'
`facecolor` или facecolors или fc	цвет или список цветов
`figure`	`Figure`
`gid`	строка
`hatch`	{'/', '\', '\|', '-', '+', 'x', 'o', 'O', '.', '*'}
`in_layout`	bool
`joinstyle`	`JoinStyle` или {'miter', 'round', 'bevel'}
`label`	объект
`linestyle` или dashes или linestyles или ls	строка или кортеж или список таких элементов
`linewidth` или linewidths или lw	число с плавающей точкой или список чисел с плавающей точкой
`mouseover`	bool
`norm`	`Normalize` или строка или None
`offset_transform` или transOffset	неизвестно
`offsets`	(N, 2) или (2,) массивоподобный объект
`path_effects`	`AbstractPathEffect`
`picker`	None или bool или число с плавающей точкой или вызываемая функция
`pickradius`	неизвестно
`rasterized`	bool
`sketch_params`	(scale: float, length: float, randomness: float)
`snap`	bool или None
`transform`	`Transform`
`url`	строка
`urls`	список строк или None
`visible`	bool
`zorder`	число с плавающей точкой

См. также

pcolor: Альтернативная реализация с немного отличающимися функциями. Подробное обсуждение различий можно найти в Разницах между pcolor() и pcolormesh().
imshow: Если X и Y являются равноотстоящими, imshow может быть более быстрой альтернативой.

Примечания

Маскированные массивы

C может быть маскированным массивом. Если C[i, j] замаскирован, соответствующий четырехугольник будет прозрачным. Маскирование X и Y не поддерживается. Используйте pcolor, если вам нужна эта функциональность.

Ориентация сетки

Ориентация сетки следует стандартной матричной конвенции: массив C с формой (nrows, ncolumns) отображается с номером столбца как X и номером строки как Y.

Разница между pcolor() и pcolormesh()

Оба метода используются для создания псевдоцветного графика 2D-массива с помощью четырехугольников.

Основное различие заключается в создаваемом объекте и обработке внутренних данных: в то время как pcolor возвращает PolyCollection, pcolormesh возвращает QuadMesh. Последний более специализирован для данной цели и, следовательно, быстрее. Его следует предпочитать почти во всех случаях.

Также есть небольшое различие в обработке маскированных массивов. Оба pcolor и pcolormesh поддерживают маскированные массивы для C. Однако только pcolor поддерживает маскированные массивы для X и Y. Причина заключается в внутренней обработке маскированных значений. pcolor опускает соответствующие многоугольники из PolyCollection. pcolormesh устанавливает цвет заливки замаскированных элементов в прозрачный. Вы можете увидеть разницу при использовании edgecolors. В то время как все края рисуются независимо от маскирования в QuadMesh, край между двумя смежными замаскированными четырехугольниками в pcolor не рисуется, так как соответствующие многоугольники не существуют в PolyCollection.

Еще одно отличие — поддержка затенения Гуро в pcolormesh, которая недоступна в pcolor.