matplotlib.axes.Axes.hist2d

Axes.hist2d(x, y, bins=10, range=None, density=False, weights=None, cmin=None, cmax=None, *, data=None, **kwargs)[source]

Построение 2D гистограммы.

Параметры:

x, yмассив, форма (n, )

Вводные значения

binsNone или int или [int, int] или массив или [массив, массив]

Указание бинов:

• Если int, количество бинов для двух измерений (nx=ny=bins).
• Если [int, int], количество бинов в каждом измерении (nx, ny = bins).
• Если массив, границы бинов для двух измерений (x_edges=y_edges=bins).
• Если [array, array], границы бинов в каждом измерении (x_edges, y_edges = bins).

Значение по умолчанию равно 10.

rangeмассив формы (2, 2), необязательно

Левая и правая границы бинов вдоль каждого измерения (если не указаны явно в параметрах bins): [[xmin, xmax], [ymin, ymax]]. Все значения вне этого диапазона будут считаться выбросами и не будут учитываться в гистограмме.

densitybool, по умолчанию: False

Нормализация гистограммы. См. документацию параметра density для hist для получения дополнительной информации.

weightsмассив, форма (n, ), необязательно

Массив значений w_i, взвешивающих каждый образец (x_i, y_i).

cmin, cmaxfloat, по умолчанию: None

Все бины, у которых количество меньше cmin или больше cmax, не будут отображаться (устанавливаются в NaN перед передачей в imshow), и эти значения количества в возвращаемой гистограмме count также будут установлены в nan при возврате.

Возвращаемое значение:

h2D массив

Двумерная гистограмма выборок x и y. Значения в x гистограммируются вдоль первого измерения, а значения в y — вдоль второго.

xedges1D массив

Границы бинов вдоль оси x.

yedges1D массив

Границы бинов вдоль оси y.

imageQuadMesh

Другие параметры:

cmapстрока или Colormap, по умолчанию: rcParams["image.cmap"] (по умолчанию: 'viridis')

Экземпляр Colormap или зарегистрированное имя цветовой карты, используемое для сопоставления скалярных данных с цветами.

normстрока или Normalize, необязательно

Метод нормализации, используемый для масштабирования скалярных данных в диапазон [0, 1] перед отображением в цвета с помощью cmap. По умолчанию используется линейное масштабирование, сопоставляющее минимальное значение с 0, а максимальное — с 1.

Если указано, это может быть одно из следующего:

• Экземпляр Normalize или одного из его подклассов (см. Нормализация цветовых карт).
• Имя масштаба, например, "linear", "log", "symlog", "logit" и т. д. Список доступных масштабов можно получить, вызвав matplotlib.scale.get_scale_names(). В этом случае соответствующий подкласс Normalize динамически генерируется и инициализируется.

vmin, vmaxfloat, необязательно

При использовании скалярных данных и отсутствии явного norm, vmin и vmax определяют диапазон данных, который охватывает цветовая карта. По умолчанию цветовая карта охватывает весь диапазон значений предоставленных данных. Использование vmin/vmax при заданном экземпляре norm является ошибкой (но использование имени norm (строка) вместе с vmin/vmax допустимо).

alpha0 <= scalar <= 1 или None, необязательно

Значение альфа-смешивания.

dataиндексируемый объект, необязательно

Если задан, следующие параметры также принимают строку s, которая интерпретируется как data[s] (если это не вызывает исключение):

x, y, weights

**kwargs

Дополнительные параметры передаются методу pcolormesh и конструктору QuadMesh.

См. также

hist

Построение 1D гистограмм

hexbin

2D гистограмма с гексагональными бинами

Примечания

• В настоящее время hist2d вычисляет свои собственные пределы осей, и любые ранее установленные пределы игнорируются.
• Отображение гистограммы с логарифмической цветовой шкалой достигается путем передачи экземпляра colors.LogNorm в ключевой аргумент norm. Аналогично, нормализация по степенному закону (похожая по эффекту на коррекцию гаммы) может быть достигнута с помощью colors.PowerNorm.

Примеры использования matplotlib.axes.Axes.hist2d

Гистограммы

Гистограммы

Исследование нормализаций

Исследование нормализаций

hist2d(x, y)

hist2d(x, y)