matplotlib.pyplot.hist2d

matplotlib.pyplot.hist2d(x, y, bins=10, range=None, density=False, weights=None, cmin=None, cmax=None, *, data=None, **kwargs)[source]

Построение двумерной гистограммы.

Parameters:

x, yмассив-подобный объект, форма (n, )

Входные значения

binsNone или int или [int, int] или массив-подобный объект или [массив, массив]

Параметры бинов:

• Если int, то количество бинов для двух измерений (nx=ny=bins).
• Если [int, int], количество бинов в каждом измерении (nx, ny = bins).
• Если массив-подобный объект, границы бинов для двух измерений (x_edges=y_edges=bins).
• Если [array, array], границы бинов в каждом измерении (x_edges, y_edges = bins).

Значение по умолчанию 10.

rangeмассив-подобный объект формы (2, 2), необязательно

Левые и правые границы бинов для каждого измерения (если не указаны явно в параметрах bins): [[xmin, xmax], [ymin, ymax]]. Все значения вне этого диапазона будут считаться выбросами и не учитываться в гистограмме.

densitybool, по умолчанию: False

Нормализовать гистограмму. Подробнее см. документацию параметра density для hist.

weightsмассив-подобный объект, форма (n, ), необязательно

Массив значений w_i, взвешивающих каждую выборку (x_i, y_i).

cmin, cmaxfloat, по умолчанию: None

Все бины с количеством элементов меньше cmin или больше cmax не будут отображаться (присваивается значение NaN перед передачей в imshow), а эти значения в возвращаемой гистограмме также будут установлены в nan при возвращении.

Returns:

h2D массив

Двумерная гистограмма выборок x и y. Значения в x отображаются по первому измерению, а значения в y отображаются по второму измерению.

xedges1D массив

Границы бинов по оси x.

yedges1D массив

Границы бинов по оси y.

imageQuadMesh

Other Parameters:

cmapstr или Colormap, по умолчанию: rcParams["image.cmap"] (по умолчанию: 'viridis')

Объект Colormap или зарегистрированное имя цветовой карты, используемое для сопоставления скалярных данных с цветами.

normstr или Normalize, необязательно

Метод нормализации, используемый для масштабирования скалярных данных в диапазон [0, 1] перед отображением в цвета с помощью cmap. По умолчанию используется линейное масштабирование, сопоставляющее наименьшее значение с 0, а наибольшее с 1.

Если указано, это может быть одно из следующего:

• Объект Normalize или один из его подклассов (см. Нормализация цветовых карт).
• Имя шкалы, например, "linear", "log", "symlog", "logit" и т. д. Список доступных шкал можно получить, вызвав matplotlib.scale.get_scale_names(). В этом случае соответствующий подкласс Normalize генерируется и инициализируется динамически.

vmin, vmaxfloat, необязательно

При использовании скалярных данных и отсутствии явного norm, vmin и vmax определяют диапазон данных, который охватывает цветовая карта. По умолчанию цветовая карта охватывает весь диапазон значений предоставленных данных. Использование vmin/vmax при указании объекта norm является ошибкой (но использование имени norm str вместе с vmin/vmax допустимо).

alpha0 <= scalar <= 1 или None, необязательно

Значение смешивания альфа-канала.

dataиндексируемый объект, необязательно

Если задано, следующие параметры также принимают строку s, которая интерпретируется как data[s] (если это не вызывает исключение):

x, y, weights

**kwargs

Дополнительные параметры передаются методу pcolormesh и конструктору QuadMesh.

См. также

hist

Построение одномерной гистограммы

hexbin

Двумерная гистограмма с гексагональными бинами

Примечания

• В настоящее время hist2d вычисляет собственные пределы осей, и любые ранее заданные пределы игнорируются.
• Отображение гистограммы с логарифмической цветовой шкалой достигается путем передачи объекта colors.LogNorm в ключевом параметре norm. Аналогично, нормализация с использованием степенной зависимости (похожая по эффекту на гамма-коррекцию) может быть достигнута с помощью colors.PowerNorm.

Примеры использования matplotlib.pyplot.hist2d

Гистограммы

Гистограммы

Исследование нормализаций

Исследование нормализаций