numpy.geterrobj

numpy.geterrobj()

Возвращает текущий объект, определяющий обработку ошибок с плавающей запятой.

Объект ошибки содержит всю информацию, определяющую поведение обработки ошибок в Numpy. geterrobj используется внутри другими функциями, которые получают и устанавливают поведение обработки ошибок (geterr, seterr, geterrcall, seterrcall).

Возвращает:

errobj : список Объект ошибки, список, содержащий три элемента: [внутренний размер буфера NumPy, маска ошибок, функция обратного вызова ошибок]. Маска ошибок — это целое число, хранящее информацию об обработке всех четырёх ошибок с плавающей запятой. Информация для каждого типа ошибки содержится в трёх битах целого числа. Если мы выведем его в восьмеричной системе счисления, мы можем увидеть, какая обработка установлена для «ошибки», «под», «переполнение», и «деление» (в этом порядке). Выведенную строку можно интерпретировать следующим образом: 0 : «пропустить» 1 : «предупреждение» 2 : «вызвать исключение» 3 : «вызвать функцию» 4 : «вывести» 5 : «записать в лог»

См. также

seterrobj, seterr, geterr, seterrcall, geterrcall, getbufsize, setbufsize

Примечания

Для полной документации по типам исключений с плавающей запятой и вариантам обработки см. seterr.

Примеры

>>> np.geterrobj()  # first get the defaults
[10000, 0, None]

>>> def err_handler(type, flag):
...     print("Floating point error (%s), with flag %s" % (type, flag))
...
>>> old_bufsize = np.setbufsize(20000)
>>> old_err = np.seterr(divide='raise')
>>> old_handler = np.seterrcall(err_handler)
>>> np.geterrobj()
[20000, 2, <function err_handler at 0x91dcaac>]

>>> old_err = np.seterr(all='ignore')
>>> np.base_repr(np.geterrobj()[1], 8)
'0'
>>> old_err = np.seterr(divide='warn', over='log', under='call',
                        invalid='print')
>>> np.base_repr(np.geterrobj()[1], 8)
'4351'