numpy.seterrobj

numpy.seterrobj(errobj)

Устанавливает объект, определяющий обработку ошибок с плавающей точкой.

Объект ошибки содержит всю информацию, которая определяет поведение обработки ошибок в Numpy. seterrobj используется внутренне другими функциями, которые устанавливают поведение обработки ошибок (seterr, seterrcall).

Параметры:

errobj : список Объект ошибки, список, содержащий три элемента: [внутренний размер буфера numpy, маска ошибок, функция обратного вызова ошибок]. Маска ошибок — целое число, содержащее информацию об обработке всех четырёх ошибок с плавающей точкой. Информация для каждого типа ошибки содержится в трёх битах целого числа. Если мы напечатаем его в восьмеричной системе, мы можем увидеть, какая обработка установлена для «недействительной», «ниже», «выше» и «деления» (в таком порядке). Выведенную строку можно интерпретировать следующим образом: 0 : «проигнорировать» 1 : «предупреждение» 2 : «вызвать исключение» 3 : «вызвать обратный вызов» 4 : «вывести в консоль» 5 : «записать в журнал»

См. также

geterrobj, seterr, geterr, seterrcall, geterrcall, getbufsize, setbufsize

Примечания

Полная документация по типам исключений с плавающей точкой и вариантам обработки доступна в seterr.

Примеры

>>> old_errobj = np.geterrobj()  # first get the defaults
>>> old_errobj
[10000, 0, None]

>>> def err_handler(type, flag):
...     print("Floating point error (%s), with flag %s" % (type, flag))
...
>>> new_errobj = [20000, 12, err_handler]
>>> np.seterrobj(new_errobj)
>>> np.base_repr(12, 8)  # int for divide=4 ('print') and over=1 ('warn')
'14'
>>> np.geterr()
{'over': 'warn', 'divide': 'print', 'invalid': 'ignore', 'under': 'ignore'}
>>> np.geterrcall() is err_handler
True