numpy.linalg.eigvalsh

numpy.linalg.eigvalsh(a, UPLO='L') [source]

Вычисление собственных значений эрмитовой или вещественной симметричной матрицы.

Основное отличие от eigh: собственные векторы не вычисляются.

Параметры:

Параметры:	a : (..., M, M) array_like Комплексная или вещественная матрица, собственные значения которой необходимо вычислить. UPLO : {‘L’, ‘U’}, optional То же, что и `lower`, где ‘L’ для нижней и ‘U’ для верхней треугольной матрицы. Устарело.
Возвращает:	w : (..., M,) ndarray Собственные значения в порядке возрастания, каждое повторяется в соответствии со своей кратностью.
Исключения:	LinAlgError Если вычисление собственных значений не сходится.

a : (..., M, M) array_like

Комплексная или вещественная матрица, собственные значения которой необходимо вычислить.

UPLO : {‘L’, ‘U’}, optional

То же, что и lower, где ‘L’ для нижней и ‘U’ для верхней треугольной матрицы. Устарело.

Возвращает:

w : (..., M,) ndarray

Собственные значения в порядке возрастания, каждое повторяется в соответствии со своей кратностью.

Исключения:

LinAlgError

Если вычисление собственных значений не сходится.

См. также

eigh: собственные значения и собственные векторы симметричных/эрмитовых массивов.
eigvals: собственные значения общих вещественных или комплексных массивов.
eig: собственные значения и правые собственные векторы общих вещественных или комплексных массивов.

Введено в версии 1.8.0.

Применяются правила вещания, см. документацию numpy.linalg для получения подробностей.

Собственные значения вычисляются с помощью процедур LAPACK _syevd, _heevd

>>> from numpy import linalg as LA
>>> a = np.array([[1, -2j], [2j, 5]])
>>> LA.eigvalsh(a)
array([ 0.17157288,  5.82842712])