numpy.log

numpy.log(x[, out]) =

Натуральный логарифм, поэлементно.

Натуральный логарифм log — это обратная функция к экспоненциальной функции, поэтому log(exp(x)) = x. Натуральный логарифм — это логарифм по основанию e.

Параметры:	x : array_like Входное значение.
Возвращает:	y : ndarray Натуральный логарифм от x, поэлементно.

См. также

log10, log2, log1p, emath.log

Примечания

Логарифм — это многозначная функция: для каждого x существует бесконечное число z таких, что exp(z) = x. Принято возвращать z, чья мнимая часть лежит в [-pi, pi].

Для вещественных входных типов данных log всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить в виде вещественного числа или бесконечности, оно возвращает nan и устанавливает флаг ошибки invalid с плавающей запятой.

Для комплексных входных данных log — это комплексная аналитическая функция, имеющая разрыв ветви [-inf, 0] и непрерывная сверху на ней. log обрабатывает отрицательный ноль с плавающей запятой как бесконечно малое отрицательное число, в соответствии со стандартом C99.

Ссылки

[R44]

М. Абрамович и И.А. Стегун, «Справочник по математическим функциям», 10-е издание, 1964 г., стр. 67. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/

[R45]

Википедия, «Логарифм». http://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm

Примеры

>>> np.log([1, np.e, np.e**2, 0])
array([  0.,   1.,   2., -Inf])