numpy.matrix.astype

matrix.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

Копия массива, приведённого к указанному типу.

Параметры:	dtype : str или dtype Код типа или тип данных, в который преобразуется массив. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, необязательно Управляет порядком расположения памяти результата. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ означает порядок Fortran, ‘A’ означает порядок ‘F’, если все массивы имеют порядок Fortran, в противном случае порядок ‘C’, и ‘K’ означает, что порядок элементов массива в памяти как можно ближе к исходному. По умолчанию — ‘K’. casting : {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, необязательно Управляет тем, какой тип преобразования данных может произойти. По умолчанию — ‘unsafe’ для обратной совместимости. ‘no’ означает, что типы данных вообще не должны преобразовываться. ‘equiv’ означает, что разрешается только изменение порядка байтов. ‘safe’ означает, что разрешаются только преобразования, которые могут сохранить значения. ‘same_kind’ означает, что разрешаются только безопасные преобразования или преобразования внутри одного типа, например, float64 в float32. ‘unsafe’ означает, что могут быть выполнены любые преобразования данных. subok : bool, необязательно Если True, то подклассы будут переданы (по умолчанию), в противном случае возвращаемый массив будет принудительно преобразован в массив базового класса. copy : bool, необязательно По умолчанию astype всегда возвращает новый выделенный массив. Если это значение установлено в false, и удовлетворены условия для возврата входного массива (см. описание параметра copy), то возвращается входной массив вместо копии.
Возвращает:	arr_t : ndarray Если copy не False и удовлетворены остальные условия для возврата входного массива (см. описание параметра copy), то arr_t — новый массив той же формы, что и входной массив, с dtype и order, заданными параметрами dtype и order.
Исключения:	ComplexWarning При преобразовании из комплексного типа в вещественный или целочисленный. Чтобы избежать этого, следует использовать a.real.astype(t).

Замечания

Начиная с NumPy 1.9, метод astype теперь возвращает ошибку, если строковый тип dtype для преобразования недостаточно длинный в режиме «safe» преобразования, чтобы содержать максимальное значение целочисленного/вещественного массива, который преобразуется. Ранее преобразование разрешалось, даже если результат был усечён.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([ 1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])