numpy.polynomial.chebyshev.chebvander2d

numpy.polynomial.chebyshev.chebvander2d(x, y, deg) [source]

Матрица псевдо-Вандермонда заданных степеней.

Возвращает матрицу псевдо-Вандермонда степеней deg и точек выборки (x, y). Матрица псевдо-Вандермонда определяется следующим образом

где 0 <= i <= deg[0] и 0 <= j <= deg[1]. Ведущие индексы V индексируют точки (x, y), а последний индекс кодирует степени многочленов Чебышева.

Если V = chebvander2d(x, y, [xdeg, ydeg]), то столбцы V соответствуют элементам двумерного массива коэффициентов c формы (xdeg + 1, ydeg + 1) в порядке

и np.dot(V, c.flat) и chebval2d(x, y, c) будут совпадать с точностью до округления. Это соответствие полезно как для наименьших квадратов подгонки, так и для вычисления большого числа 2-мерных рядов Чебышева с одинаковыми степенями и точками выборки.

Параметры:	x, y : array_like Массивы координат точек, все одинаковой формы. Типы данных будут преобразованы в float64 или complex128 в зависимости от того, являются ли какие-либо элементы комплексными. Скаляры преобразуются в одномерные массивы. deg : список целых чисел Список максимальных степеней вида [x_deg, y_deg].
Возвращает:	vander2d : ndarray Форма возвращаемой матрицы — x.shape + (order,), где . Тип данных будет таким же, как преобразованные x и y.

См. также

chebvander, chebvander3d., chebval3d

Примечания