numpy.fv
-
numpy.fv(rate, nper, pmt, pv, when='end')[source] -
Вычислить будущую стоимость.
- Дано:
- Возвращает:
- значение в конце
nperпериодов
Параметры: rate : скаляр или массив_подобный объект формы(M, )
Процентная ставка в десятичном виде (не в процентах) за период
nper : скаляр или массив_подобный объект формы(M, )
Количество периодов капитализации
pmt : скаляр или массив_подобный объект формы(M, )
Платёж
pv : скаляр или массив_подобный объект формы(M, )
Начальная стоимость
when : {{‘begin’, 1}, {‘end’, 0}}, {строка, целое число}, необязательно
Когда производятся выплаты (‘begin’ (1) или ‘end’ (0)). По умолчанию {‘end’, 0}.
Возвращает: out : массив NumPy
Будущие значения. Если все входные данные — скаляры, возвращает скаляр с плавающей точкой. Если какие-либо входные данные — массивы_подобные объекты, возвращает будущие значения для каждого элемента входных данных. Если несколько входных данных — массивы_подобные объекты, они все должны иметь одинаковую форму.
Примечания
Будущая стоимость вычисляется путём решения уравнения:
fv + pv*(1+rate)**nper + pmt*(1 + rate*when)/rate*((1 + rate)**nper - 1) == 0
или, когда
rate == 0:fv + pv + pmt * nper == 0
Ссылки
[WRW] Wheeler, D. A., E. Rathke, and R. Weir (Eds.) (2009, May). Open Document Format for Office Applications (OpenDocument)v1.2, Part 2: Recalculated Formula (OpenFormula) Format - Annotated Version, Pre-Draft 12. Organization for the Advancement of Structured Information Standards (OASIS). Billerica, MA, USA. [ODT Document]. Доступно по адресу: http://www.oasis-open.org/committees/documents.php?wg_abbrev=office-formula OpenDocument-formula-20090508.odt Примеры
Какова будущая стоимость через 10 лет сбережений в $100 сейчас и ежемесячных сбережений в $100. Предполагается, что процентная ставка составляет 5% (годовых), капитализируемых ежемесячно?
>>> np.fv(0.05/12, 10*12, -100, -100) 15692.928894335748
По соглашению, знак минус обозначает отток денежных средств (т.е. деньги, не доступные сегодня). Таким образом, сбережение $100 в месяц при 5% годовых процентах приводит к $15 692,93, которые можно потратить через 10 лет.
Если любой входной параметр является массивом_подобным объектом, возвращается массив равной формы. Давайте сравним различные процентные ставки из примера выше.
>>> a = np.array((0.05, 0.06, 0.07))/12 >>> np.fv(a, 10*12, -100, -100) array([ 15692.92889434, 16569.87435405, 17509.44688102])
© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.12.0/reference/generated/numpy.fv.html