numpy.fft.fft2

numpy.fft.fft2(a, s=None, axes=(-2, -1), norm=None) [source]

Вычисление двумерного дискретного преобразования Фурье

Эта функция вычисляет n-мерное дискретное преобразование Фурье по любым осям в M-мерном массиве с использованием быстрого преобразования Фурье (FFT). По умолчанию преобразование вычисляется по двум последним осям входного массива, т.е. двумерное преобразование Фурье.

Параметры:	a : array_like Входной массив, может быть комплексным s : последовательность целых чисел, необязательно Форма (длина каждой преобразованной оси) выходного массива (s[0] относится к оси 0, s[1] к оси 1 и т.д.). Это соответствует n для fft(x, n). По каждой оси, если заданная форма меньше, чем форма входного массива, входной массив обрезается. Если она больше, входной массив дополняется нулями. Если s не задан, используется форма входного массива по осям, указанным axes. axes : последовательность целых чисел, необязательно Оси, по которым вычисляется FFT. Если не указаны, используются две последние оси. Повторный индекс в axes означает, что преобразование по этой оси выполняется несколько раз. Последовательность с одним элементом означает, что выполняется одномерное преобразование Фурье. norm : {None, “ortho”}, необязательно Новое в версии 1.10.0. Режим нормализации (см. numpy.fft). По умолчанию None.
Возвращаемые значения:	out : комплексный массив ndarray Обрезанный или дополненный нулями входной массив, преобразованный по осям, указанным axes, или по двум последним осям, если axes не задан.
Исключения:	ValueError Если s и axes имеют разную длину, или axes не задан и len(s) != 2. IndexError Если элемент axes больше, чем количество осей массива a.

См. также

numpy.fft

Обзор дискретных преобразований Фурье с определениями и используемыми соглашениями.

ifft2

Обратное двумерное преобразование Фурье.

fft

Одномерное преобразование Фурье.

fftn

n-мерное преобразование Фурье.

fftshift

Сдвигает члены нулевой частоты в центр массива. Для двумерного входного массива меняет местами первый и третий квадранты, а также второй и четвёртый квадранты.

Замечания

fft2 — это просто fftn с другим значением по умолчанию для axes.

Выходной массив, аналогично fft, содержит член для нулевой частоты в углу с наименьшими индексами по преобразованным осям, члены для положительных частот в первой половине этих осей, член для частоты Найквиста посередине осей и члены для отрицательных частот во второй половине осей в порядке убывания по модулю отрицательной частоты.

См. fftn для подробностей и примера построения графиков, и numpy.fft для определений и используемых соглашений.

Примеры

>>> a = np.mgrid[:5, :5][0]
>>> np.fft.fft2(a)
array([[ 50.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ,
          0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ],
       [-12.5+17.20477401j,   0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ,
          0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ],
       [-12.5 +4.0614962j ,   0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ,
          0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ],
       [-12.5 -4.0614962j ,   0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ,
            0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ],
       [-12.5-17.20477401j,   0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ,
          0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ]])