numpy.frexp

numpy.frexp(x, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'frexp'>

Разложите элементы x на мантиссу и показатель степени двойки.

Возвращает (mantissa, exponent), где x = mantissa * 2**exponent`. Мантисса лежит в открытом интервале (-1, 1), а показатель степени двойки — целое число со знаком.

Параметры:

x : array_like Массив чисел для разложения. out1 : ndarray, необязательно Массив вывода для мантиссы. Должен иметь такую же форму, что и x. out2 : ndarray, необязательно Массив вывода для показателя степени. Должен иметь такую же форму, что и x. out : ndarray, None или кортеж из ndarray и None, необязательно Место, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную числу выходов. where : array_like, необязательно Значения True указывают на вычисление ufunc в данной позиции, значения False — на оставление значения в выводе без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращаемое значение:

(мантисса, показатель) : кортеж из ndarrays, (float, int) mantissa — массив с плавающей запятой со значениями от -1 до 1. exponent — массив целых чисел, представляющий показатель степени 2.

См. также

ldexp

Вычислить y = x1 * 2**x2, обратную операцию к frexp.

Примечания

Комплексные типы данных не поддерживаются; они вызовут TypeError.

Примеры

>>> x = np.arange(9)
>>> y1, y2 = np.frexp(x)
>>> y1
array([ 0.   ,  0.5  ,  0.5  ,  0.75 ,  0.5  ,  0.625,  0.75 ,  0.875,
        0.5  ])
>>> y2
array([0, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4])
>>> y1 * 2**y2
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.])