numpy.ldexp

numpy.ldexp(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'ldexp'>

Возвращает x1 * 2**x2, поэлементно.

Мантиссы x1 и двоичные экспоненты x2 используются для построения чисел с плавающей точкой x1 * 2**x2.

Параметры:

x1 : array_like Массив множителей. x2 : array_like, int Массив двоичных экспонент. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Расположение, в которое сохраняется результат. Если задано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не задано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевое слово) должен иметь длину, равную числу выходных значений. where : array_like, optional Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False указывают на оставление значения в выходе без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращаемое значение:

y : ndarray or scalar Результат x1 * 2**x2.

См. также

frexp

Возвращает (y1, y2) из x = y1 * 2**y2, обратное к ldexp.

Примечания

Комплексные типы данных не поддерживаются, они вызовут TypeError.

ldexp полезен в качестве обратной функции к frexp, если используется сам по себе, проще использовать выражение x1 * 2**x2.

Примеры

>>> np.ldexp(5, np.arange(4))
array([  5.,  10.,  20.,  40.], dtype=float32)

>>> x = np.arange(6)
>>> np.ldexp(*np.frexp(x))
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.])