numpy.ma.masked_object

numpy.ma.masked_object(x, value, copy=True, shrink=True) [source]

Маскирование массива x, где данные точно равны значению.

Эта функция похожа на masked_values, но подходит только для массивов объектов: для чисел с плавающей точкой используйте masked_values вместо неё.

Параметры:	x : array_like Массив для маскирования value : object Значение для сравнения copy : {True, False}, optional Возвращать копию x или нет. shrink : {True, False}, optional Сжать маску, заполненную False, до nomask или нет
Возвращает:	result : MaskedArray Результат маскирования x , где равно value.

См. также

masked_where

Маскирование, где выполняется условие.

masked_equal

Маскирование, где равно заданному значению (целые числа).

masked_values

Маскирование с использованием равенства чисел с плавающей точкой.

Примеры

>>> import numpy.ma as ma
>>> food = np.array(['green_eggs', 'ham'], dtype=object)
>>> # don't eat spoiled food
>>> eat = ma.masked_object(food, 'green_eggs')
>>> print(eat)
[-- ham]
>>> # plain ol` ham is boring
>>> fresh_food = np.array(['cheese', 'ham', 'pineapple'], dtype=object)
>>> eat = ma.masked_object(fresh_food, 'green_eggs')
>>> print(eat)
[cheese ham pineapple]

Обратите внимание, что mask устанавливается на nomask, если это возможно.

>>> eat
masked_array(data = [cheese ham pineapple],
      mask = False,
      fill_value=?)